Prijzen zijn kansen: hoe je voorspellingsmarkt-odds leest (2026)

De regel in één zin: een share van 62¢ betekent ongeveer 62% kans

Veel voorspellingsmarktcontracten zijn ja/nee-vragen. Een Yes-share betaalt $1 als de gebeurtenis plaatsvindt en $0 als dat niet gebeurt; een No-share betaalt andersom. Prijzen lopen tussen $0 en $1, dus een Yes-prijs van 62¢ wordt gelezen als ongeveer 62%, en de bijbehorende No-prijs van ongeveer 38¢ als ongeveer 38% kans dat de gebeurtenis niet plaatsvindt.

Waarom het werkt: omdat de uitbetaling vaststaat op $1, is een share de winkans keer $1 waard. Een handelaar die de kans op 70% schat, waardeert een Yes-share op 0.70 × $1 = 70¢ en is bereid ongeveer dat te betalen; iemand die het op 55% schat, waardeert het op 55¢ en is bereid daarboven te verkopen. Kopen door mensen die de prijs te laag vinden en verkopen door mensen die hem te hoog vinden, duwt de prijs richting de gecombineerde visie van de handelaren.

De platforms en de Amerikaanse toezichthouder beschrijven prijzen op dezelfde manier. De documentatie van Polymarket zegt dat "the price directly represents the market's belief in the probability of that outcome". Het helpcentrum van Kalshi geeft het voorbeeld van een consensus van 70% die Yes op 70¢ en No op 30¢ toont, en de blog zegt dat een Yes-prijs van p cent "about p%" impliceert. De gids van de CFTC over voorspellingsmarkten leest een prijs van 70 cent ook als ongeveer 70% geïmpliceerde kans.

Yes en No spiegelen elkaar. Op Polymarket tellen een Yes-order op $0.60 en een No-order op $0.40 op tot $1.00 en kunnen ze worden gekoppeld door één nieuwe Yes- en één nieuwe No-share te creëren. De API-documentatie van Kalshi stelt dezelfde koppeling van de andere kant: een Yes-bod op X is gelijk aan een No-laatprijs op $1.00 − X, dus een beste No-bod van $0.56 betekent een beste Yes-laatprijs van $1.00 − $0.56 = $0.44.

Naar welk getal kijk je?

Een markt heeft meerdere prijzen tegelijk, en het grote percentage op de pagina is er maar één van. Dit zijn de prijzen die ertoe doen:

• Biedprijs (bid): de hoogste prijs die iemand op dit moment biedt om te betalen. Het is wat je zou ontvangen als je meteen verkocht.
• Laatprijs (ask): de laagste prijs waartegen iemand op dit moment bereid is te verkopen. Het is wat je zou betalen als je meteen kocht.
• Spread: de laatprijs min de biedprijs. De documentatie van Polymarket merkt op dat krappere spreads duiden op liquidere markten.
• Middenprijs (midpoint): halverwege de biedprijs en de laatprijs, (bied + laat) ÷ 2. Niemand handelt per se tegen deze prijs.
• Laatste trade (last trade): de prijs van de meest recente uitvoering. Die kan minuten, uren of dagen oud zijn.

Wat Polymarket toont: de documentatie en het helpcentrum van Polymarket zeggen dat de getoonde prijs de middenprijs van de bied-laatspread is, en dat als de spread breder is dan $0.10 in plaats daarvan de laatst verhandelde prijs wordt getoond. In Polymarkets eigen voorbeeld geven een biedprijs van 34¢ en een laatprijs van 40¢ (0.34 + 0.40) ÷ 2 = 0.37, getoond als 37%. Maar een directe koop betaalt de laatprijs van 40¢ en een directe verkoop ontvangt de biedprijs van 34¢; op dat moment handelt niemand op 37¢.

Wat Kalshi toont: het helpcentrum en de blog van Kalshi zeggen dat de prijzen de kans van de markt weerspiegelen, maar we vonden geen Kalshi-pagina die zegt of de kop-kans de laatste trade, de middenprijs of iets anders is. Ga er niet van uit dat het de regel van Polymarket volgt; controleer de bied- en laatprijs die voor de markt zelf worden getoond.

Stapsgewijze gidsen over het orderboek: hoe je koopt op Polymarket en hoe je verkoopt op Polymarket. Hoe elk platform in het algemeen werkt: Polymarket en Kalshi.

Spread en diepte: wanneer het getoonde percentage onbetrouwbaar is

Een krappe spread betekent dat kopers en verkopers het ongeveer eens zijn, dus de middenprijs is een eerlijke samenvatting. Een brede spread betekent dat de markt eigenlijk zegt "ergens tussen de biedprijs en de laatprijs", en één percentage verbergt dat.

Diepte: de beste bied- en laatprijs gelden alleen voor de shares die tegen die prijzen klaarstaan. Polymarket stelt geen maximale ordergrootte in, maar waarschuwt dat er geen garantie is dat je een bepaald bedrag kunt verhandelen zonder de prijs aanzienlijk te bewegen, of überhaupt. Met bijvoorbeeld 100 shares aangeboden op 40¢, 100 op 42¢ en 500 op 45¢ (hypothetisch) koopt $100 achtereenvolgens 100 × $0.40 = $40.00, dan 100 × $0.42 = $42.00, dan $18.00 ÷ $0.45 = 40 shares: 240 shares tegen een gemiddelde van $100 ÷ 240 = 41.67¢, vóór kosten.

Voordat je een percentage als de visie van de markt leest, kijk dus naar de biedprijs, de laatprijs, hoeveel shares er op elk niveau staan en wanneer de laatste trade plaatsvond. De checklist hieronder verzamelt deze.

Prijzen omrekenen naar decimale, fractionele en Amerikaanse odds

De geïmpliceerde kans is simpelweg de prijs in dollars × 100, dus $0.37 is 37%. Sportwedders denken vaak in odds. De standaardomrekeningen hieronder gebruiken de ruwe prijs p in dollars (tussen 0 en 1) en negeren kosten:

• Decimale odds = 1 ÷ p. Het totaal dat je terugkrijgt per $1 inzet, inclusief de inzet.
• Fractionele odds = (1 − p) ÷ p. Winst per ingezette eenheid, geschreven als winst/inzet.
• Amerikaanse odds: onder 50¢, +100 × (1 − p) ÷ p, de winst op een inzet van $100; boven 50¢, −100 × p ÷ (1 − p), de inzet die nodig is om $100 winst te maken; precies op 50¢, +100 (hetzelfde als −100).

De eigen blog van Kalshi geeft bijpassende fractionele voorbeelden: Yes kopen op 25¢ riskeert 25¢ om 75¢ te winnen, oftewel 3-op-1; 50¢ is 1-op-1; 75¢ is 1-op-3.

Terug van odds naar een kans: decimale odds d → 1 ÷ d; Amerikaans +A → 100 ÷ (A + 100); Amerikaans −A → A ÷ (A + 100). Dus +150 is 100 ÷ 250 = 0.40, oftewel 40%, en −200 is 200 ÷ 300 = 0.667, oftewel ongeveer 66.7%.

Met kosten: vervang p door wat een share je werkelijk kost, de prijs plus de kosten per share (volgende secties). Bij het politiektarief van 0.04 op Polymarket draagt een share van 25¢ takerkosten van 0.04 × 0.25 × 0.75 = $0.0075, dus die kost $0.2575. Decimale odds dalen van 4.00 naar 1 ÷ 0.2575 = 3.88, en Amerikaanse odds van +300 naar +100 × 0.7425 ÷ 0.2575 = +288.

Markten met meerdere uitkomsten: tellen de prijzen op tot 100%?

Vragen met meerdere mogelijke antwoorden, zoals wie een verkiezing wint, zijn een reeks ja/nee-markten, één per uitkomst, elk met een eigen Yes- en No-prijs. In de "negative risk"-groepen van Polymarket wordt precies één markt afgewikkeld als Yes en elke andere als No, en kan een No-share in één uitkomst worden omgezet in één Yes-share in elke andere uitkomst.

Noch Polymarket noch Kalshi publiceert een regel dat de getoonde percentages moeten optellen tot 100%, dus wat volgt is rekenwerk, geen platformregel. Als precies één uitkomst $1 betaalt:

• De laatprijzen zouden moeten optellen tot ongeveer $1 of meer. Telden ze op tot minder, dan zou één Yes van elke uitkomst kopen minder kosten dan de $1 die er zeker één zal uitbetalen, vóór kosten, en kopen zou de prijzen opdrijven.
• De biedprijzen zouden moeten optellen tot ongeveer $1 of minder, volgens hetzelfde argument omgekeerd.
• Getoonde getallen kunnen aan beide kanten van 100% uitkomen, want middenprijzen, verouderde laatste trades en afronding hoeven niet precies op te tellen.

De extra 3¢ op de laatprijzen is de kostprijs van het in één keer kopen van elke uitkomst. Die komt uit de spreads, niet uit kosten die de beurs rekent. Elke laatprijs delen door het totaal herschaalt ze naar 100%: 0.52 ÷ 1.03 = 50.5%, 0.31 ÷ 1.03 = 30.1% en 0.20 ÷ 1.03 = 19.4%.

Echte markten laten hetzelfde zien. Op de avond van de Democratische voorverkiezing voor burgemeester van New York City in 2025 meldde Forbes Kalshi op 53% voor Cuomo en 48% voor Mamdani, samen 101%.

Break-even na kosten: prijs plus kosten per share

Wanneer je meteen koopt (als "taker"), betaal je in de meeste markten de laatprijs plus kosten. Als je aanhoudt tot de afwikkeling, is de break-evenkans (betaalde prijs + kosten per share) ÷ $1: de uitkomst moet waarschijnlijker zijn dan dat om de positie waard te maken wat die kostte. Dit negeert rente en holding-beloningen; vroeg verkopen kost de spread plus, in de meeste markten, nog eens takerkosten. De tarieven hieronder gelden per september 2026 en veranderen vaak; zie Polymarket-kosten uitgelegd, Kalshi-kosten uitgelegd of de kostencalculator.

• Polymarket (polymarket.com): kosten = shares × kostentarief × prijs × (1 − prijs), alleen aan takers gerekend; "makers are never charged fees". Tarieven per categorie: crypto 0.07; sport, economie, cultuur, weer en overig 0.05; financiën, politiek, mentions en tech 0.04; geopolitiek 0. Kosten worden afgerond op 5 decimalen.
• Polymarket US (de aparte Amerikaanse app): kosten = 0.0695 × contracten × prijs × (1 − prijs) voor takers, maximaal $1.74 per 100 contracten op 50¢, afgerond op de cent (banker's rounding). Makers ontvangen een rebate van 0.0125 volgens dezelfde formule.
• Kalshi: takerkosten = naar boven afgerond(0.07 × contracten × prijs × (1 − prijs)), bijvoorbeeld $1.75 per 100 contracten op 50¢ in Kalshi's eigen tabel. Het kostenoverzicht heeft ook een makerformule op 0.0175, maar de standaard maker-multiplier is 0, dus makers betalen doorgaans geen kosten; sommige series rekenen er wel, en sommige hebben helemaal geen kosten. Er zijn geen afwikkelingskosten.

Kosten wegen minder zwaar bij de extremen in centen, maar niet altijd naar verhouding. Bij een laatprijs van 90¢ is de politiekkosten van Polymarket 0.04 × 0.90 × 0.10 = $0.0036, dus break-even is 90.36%; Kalshi's tabel geeft $0.63 per 100 contracten, dus break-even is 90.63%. Bij een laatprijs van 5¢ is de politiekkosten 0.04 × 0.05 × 0.95 = $0.0019, dus break-even is 5.19%, wat 0.19 ÷ 5 = 3.8% boven de prijs is in relatieve termen.

Kalshi's afronding is niet eenduidig. Het kostenoverzicht (geldig vanaf 7 juli 2026) zegt dat kosten naar boven worden afgerond zodat kosten plus prijs op een centicent ($0.0001) uitkomen, terwijl de eigen tabel op de cent afrondt, en de API-documentatie weer een andere methode beschrijft. Voor grote orders maakt dit nauwelijks uit, en de voorbeelden met 100 contracten hierboven komen overeen met Kalshi's tabel. Voor één contract op 5¢ maakt het wel uit: 0.07 × 0.05 × 0.95 = $0.003325 wordt $0.0034 (break-even 5.34%) bij afronding naar boven op de centicent, of $0.01 (break-even 6.00%) bij afronding naar boven op de cent.

De middenprijs-val: Polymarket toont 37% (biedprijs 34¢, laatprijs 40¢) in een politiekmarkt. Een directe koop kost 0.40 + 0.0096 = $0.4096 per share, dus de break-even is ongeveer 41%, niet 37%.

Orders die wachten: een limietorder die in het boek blijft staan en later wordt uitgevoerd, betaalt op Polymarket geen kosten, en op Kalshi standaard ook niet, dus als die op 38¢ wordt uitgevoerd, is de break-even 38%. Op Polymarket US ontvangt de maker een rebate: −0.0125 × 100 × 0.38 × 0.62 = −$0.2945, ongeveer $0.29 terug per 100 contracten, dus de break-even is ongeveer 37.7%.

Verkopen vóór afwikkeling: de formule geldt ook voor verkopen. Kopen op 40¢ en later verkopen op 40¢ in een politiekmarkt, beide als taker, kost 0.0096 + 0.0096 = $0.0192 per share, 1.92¢ verlies hoewel de prijs niet bewoog. De voorbeelden negeren Polymarkets taker-rebate-programma en de volume-rebates van Polymarket US, die een deel van de kosten aan handelaren teruggeven boven vastgestelde volumedrempels.

Wanneer de prijs niet de kans is

Een prijs als kans lezen is een goede eerste benadering, geen identiteit. Economen hebben onderzocht wanneer het opgaat:

• Risicohouding en onenigheid: Wolfers en Zitzewitz laten zien dat voor een brede klasse van modellen prijzen meestal dicht bij de gemiddelde overtuiging van handelaren liggen, doorgaans binnen een procentpunt, en er in een benchmarkgeval precies gelijk aan zijn. De afwijking is het grootst voor prijzen die het dichtst bij $0 en $1 liggen. Manski laat zien dat als handelaren risiconeutraal zijn en het oneens zijn, de prijs niets zegt over hoe wijd hun overtuigingen gespreid zijn, en hun gemiddelde overtuiging alleen inperkt binnen een interval rond de prijs.
• Tijdswaarde en holding-beloningen: geld in een positie zit vast tot de afwikkeling. Met een externe rentevoet r en T jaar te gaan betaalt een risiconeutrale handelaar ongeveer q ÷ (1 + r)^T voor een share die aan het einde q waard is, dus een prijs van 90¢ met r = 4% en één jaar te gaan is consistent met een overtuiging van ongeveer 0.90 × 1.04 = 0.936, oftewel 93.6% (ons rekenwerk). Beide platforms betalen nu rente-achtige beloningen die, volgens onze redenering, deze afwijking verkleinen: Polymarket betaalt variabele Holding Rewards, 4.00% per jaar op het moment van schrijven, op in aanmerking komende markten, en Kalshi betaalt een variabele 3.25% op contant geld en open posities aan in aanmerking komende Amerikaanse leden met een saldo van $250 of meer.
• Kosten: de break-even van een koper ligt boven de getoonde prijs, en die van een verkoper eronder, zoals hierboven getoond. Een prijs kan een beetje afwijken van de werkelijke kans, simpelweg omdat hem verplaatsen meer aan kosten zou kosten dan het oplevert.
• Dunne boeken en grote handelaren: in een ondiepe markt kan één order de prijs ver bewegen. In 2012 was één Intrade-handelaar goed voor meer dan een derde van alle weddenschappen op een overwinning van Romney, gaf op verkiezingsdag ruim $375,000 uit om prijzen op peil te houden en verloor bijna $7 million, aldus Rothschild en Sethi. Onderzoek naar de Iowa Electronic Markets vond daarentegen dat manipulatiepogingen slechts kortstondige effecten hadden. In 2024 hield één handelaar ongeveer $28.6 million op Donald Trump verdeeld over vier Polymarket-accounts (NBC News); Polymarket zei geen informatie te hebben gevonden die erop wees dat deze handelaar de markt manipuleerde.
• Formulering van de regels: een prijs is de kans dat het contract als Yes wordt afgewikkeld volgens de geschreven regels, wat niet altijd de kopvraag is. Een Kalshi-markt vroeg of Ali Khamenei vóór 1 maart 2026 weg zou zijn als opperste leider van Iran. Na zijn dood op 28 februari 2026 paste Kalshi een uitzondering in zijn regels voor overlijden toe en wikkelde af tegen de laatst verhandelde prijs vóór zijn dood; de markt had ongeveer $54 million aan volume en handelaren dienden op 5 maart 2026 een class action in (zoals gemeld door CasinoBeats op 9 maart 2026). Polymarket keerde uit op zijn eigen Khamenei-markten. Polymarket heeft ook eigen betwiste afwikkelingen gehad, zoals de markten uit 2025 over een Oekraïense mineralendeal en over de vraag of Zelensky een pak droeg.
• Longshot bias: goedkope contracten hebben vaak minder vaak gewonnen dan hun prijs suggereert. Het bewijs staat in de volgende sectie.

Hoe accuraat zijn voorspellingsmarkten geweest?

Eén uitkomst kan niet aantonen dat een prijs goed of fout was: een favoriet van 53% zou ongeveer 47% van de tijd moeten verliezen. Accuraatheid wordt beoordeeld over veel markten. Calibratie vraagt of gebeurtenissen die op X% zijn geprijsd ongeveer X% van de tijd plaatsvonden. De Brier-score is het gemiddelde van (voorspelling − uitkomst)², waarbij de uitkomst 1 of 0 is: 0 is perfect en altijd 50% zeggen scoort 0.25. Een voorspelling van 70% scoort (0.70 − 1)² = 0.09 als de gebeurtenis plaatsvindt en (0.70 − 0)² = 0.49 als dat niet gebeurt.

Wat onafhankelijk onderzoek vindt

• Vroeg bewijs: in een review uit 2004 vonden Wolfers en Zitzewitz marktvoorspellingen redelijk accuraat, beter presterend dan "most moderately sophisticated benchmarks". Bij een vergelijking van de Iowa Electronic Markets met 964 peilingen over vijf Amerikaanse presidentsverkiezingen van 1988 tot 2004 vonden Berg, Nelson en Rietz de markt 74% van de tijd dichter bij de uitslag. Arrow en co-auteurs melden een gemiddelde fout op de verkiezingsavond van ongeveer 1.5 punt voor de markt tegenover 2.1 voor de laatste Gallup-peiling.
• Lange looptijden: Page en Clemen, die 1,787 Intrade-markten bestudeerden, vonden prijzen redelijk goed gecalibreerd dicht bij de vervaldatum, maar significant vertekend voor gebeurtenissen verder in de toekomst. In het geheel ging een prijs van 0.20 samen met een frequentie van 15.3% en een prijs van 0.80 met 87.4%. Een preprint uit 2026 van Le over 292 million Kalshi- en Polymarket-trades vindt eveneens dat prijzen met lange looptijd naar 50% zijn samengedrukt.
• De Amerikaanse verkiezingen van 2024: een working paper van Vanderbilt door Clinton en Huang besloeg meer dan 2,500 markten op de Iowa Electronic Markets, Kalshi, PredictIt en Polymarket, met $2.4 billion verhandeld in de laatste vijf weken. Het vond dat prijzen voor identieke contracten uiteenliepen over beurzen, met arbitragekansen die piekten in de laatste twee weken. Mediaberichten geven accuraatheidscijfers van 93% voor PredictIt, 78% voor Kalshi en 67% voor Polymarket, maar de platforms vermeldden verschillende markten, dus dit is geen gelijkwaardige rangschikking, en Kalshi betwist de methode.

De favorite-longshot bias

In weddenschapsmarkten worden longshots doorgaans overmatig ingezet en favorieten te weinig, dus goedkope contracten winnen minder vaak dan hun prijs suggereert. Snowberg en Wolfers, die paardenraces bestudeerden, concluderen dat een verkeerde inschatting van kansen het patroon aandrijft.

• Kalshi: een working paper van Bürgi, Deng en Whelan (University College Dublin) vindt een gemiddeld rendement van ongeveer −20% op Kalshi-contracten: −9.64% voor makers en −31.46% voor takers. Kopers van contracten onder 10¢ verloren ruim 60% van hun geld, en een contract van 5¢ won ongeveer 2% van de tijd, terwijl contracten boven 50¢ een klein positief rendement opleverden. Prijzen werden accurater naarmate de vervaldatum naderde.
• Polymarket: het bewijs is gemengd. Een working paper van Reichenbach en Walther, over meer dan 478 million trades, vindt dat prijzen de gerealiseerde kansen nauw volgen, iets beter presteren dan bookmakerodds en geen algemene longshot bias vertonen. Een preprint van september 2026 van Cardozo en Rivero-Wildemauwe, over 588 million trades, vindt dat contracten onder 10¢ −6.30% gelijkgewogen en −19.35% dollargewogen opleverden, maar +4.09% wanneer gegroepeerd per moedergebeurtenis, met sport als uitzondering. Het antwoord hangt af van looptijd, categorie en hoe rendementen worden geteld.

Wat de platforms over zichzelf zeggen (zelf gepubliceerd)

• Polymarkets accuraatheidspagina (zelf gepubliceerd): de leidende uitkomst kwam een maand voor de afwikkeling 90.2% van de tijd overeen met de uitslag, 94.2% een week ervoor, 96.4% een dag ervoor, 97% twaalf uur ervoor en 98.5% vier uur ervoor, met een Brier-score van 0.0627. De pagina vermeldt niet de steekproefgrootte, het datumbereik of welke prijs wordt gebruikt. Ze laat ook zien dat 77.8% van de afgewikkelde markten als No werd afgewikkeld, dus altijd No kiezen zou zonder enige vaardigheid ongeveer 78% hebben gescoord; vergelijk zulke cijfers met dat basispercentage, niet met 50%.
• Kalshi's calibratiestudie (zelf gepubliceerd, augustus 2026): Kalshi zegt dat zijn voorspelde kansen nauw overeenkomen met uitkomsten in de echte wereld en verbeteren met tijd, deelname en volume, en dat zelfs markten met ongeveer $10,000 aan volume of slechts 20 handelaren nuttige voorspellingen geven. De gedetailleerde cijfers van de studie staan alleen in grafiekafbeeldingen; zoals gemeld door Yellow, dekt het 2,243,741 afgewikkelde markten van 2021 tot medio 2026. We hebben de Brier-scores niet tegen Kalshi's grafieken gecontroleerd, dus we citeren ze niet. Kalshi zegt dat al zijn data behalve de aantallen handelaren openbaar is.

Zelf gepubliceerde en onafhankelijke cijfers meten verschillende steekproeven, tijden en definities, dus een kop van 97% en een studieresultaat van 67% kunnen allebei waar zijn. Geen van beide is een garantie over de volgende markt.

Opvallende missers

• Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2016: op verkiezingsavond hadden PredictIt-handelaren Hillary Clinton op ongeveer 80% en de PredictWise-aggregator op ongeveer 89%, aldus PBS NewsHour.
• Brexit-referendum van 2016: weddenschapsmarkten gaven Leave ongeveer 25% in de laatste week. De onderzoekers Gelman en Rothschild betoogden achteraf dat het geloof in de juistheid van de markten ze te stabiel maakte.
• Voorverkiezing burgemeester New York City 2025: rond 6 uur 's avonds op de dag van de voorverkiezing had Polymarket Cuomo op 53% en Mamdani op 47%; Mamdani won. Dat een favoriet van 53% verliest, is wat een voorspelling van 53% ongeveer 47% van de tijd toelaat, dus op zichzelf is dit geen bewijs van een slechte voorspelling.
• Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2024: de markten hadden Donald Trump als favoriet, en hij won, maar identieke contracten handelden op verschillende beurzen tegen verschillende prijzen. De samenvatting van Good Authority van het paper van Clinton en Huang merkt op dat de Harris- en Trump-contracten, die zouden moeten optellen tot $1, dat over beurzen heen niet deden op 62 van de 65 dagen vóór de verkiezingen.

Voordat je een prijs vertrouwt: een checklist

• Volume en handelaren: in Kalshi's zelf gepubliceerde data waren markten met meer volume en meer handelaren accurater. Ga voorzichtig om met volumetotalen: controleer wie ze mat en wanneer, en onthoud dat een studie van Columbia University schatte dat ongeveer 25% van Polymarkets historische volume waarschijnlijk wash trading was (gemeld door Decrypt, 7 november 2025).
• Spread: kijk naar de biedprijs en de laatprijs, niet alleen naar het kopgetal. Als die meer dan 10¢ uit elkaar liggen, toont Polymarket je de laatste trade.
• Tijdstip van de laatste trade: een prijs van uren of dagen geleden kan ver liggen van waar iemand nu zou handelen.
• Diepte: hoeveel shares staan er tegen de beste prijzen? Een klein boek kan door één order worden bewogen.
• Afwikkelingsregels: lees precies wat als Yes telt, de gebruikte bron, de deadline en eventuele uitzonderingen. De prijs geldt voor het contract zoals het is geschreven, niet voor de kop.
• Tijd tot afwikkeling: prijzen met lange looptijd zijn doorgaans naar 50% samengedrukt en worden beïnvloed door rente en beloningen.
• Kosten: tel de kosten per share bij de prijs op om de echte break-even te zien.
• Andere platforms: vergelijk dezelfde vraag elders, en controleer of de regels echt overeenkomen. Onze vergelijking Polymarket vs Kalshi legt uit hoe de twee verschillen.

Veelgestelde vragen

Wat betekenen Polymarket-odds?

De prijs van een Yes-share, in centen, is de ruwe procentuele kans van de markt dat de gebeurtenis plaatsvindt, omdat de share $1 betaalt als dat gebeurt en $0 als dat niet gebeurt. Een Yes-share op 62¢ betekent ongeveer 62% kans. Het is de gecombineerde schatting van de handelaren, geen garantie.

Hoe lees je Polymarket-odds?

Lees het percentage als de kans op Yes, en controleer dan de biedprijs en de laatprijs. Polymarket toont de middenprijs daartussen, of de laatste trade als ze meer dan 10¢ uit elkaar liggen, dus een markt die 37% toont met een biedprijs van 34¢ en een laatprijs van 40¢ kost 40¢ om meteen te kopen, plus eventuele kosten.

Is Polymarket accuraat?

Polymarkets zelf gepubliceerde cijfers laten zien dat de leidende uitkomst een maand voor de afwikkeling 90.2% van de tijd overeenkwam met de uitslag en 98.5% vier uur ervoor, maar ze vermelden de steekproefgrootte niet, en de meeste markten worden als No afgewikkeld. Onafhankelijke studies zijn gemengd: één working paper vindt dat prijzen de uitkomsten nauw volgen, terwijl een studie van de verkiezingsmarkten van 2024 vond dat prijzen voor identieke contracten over beurzen heen uiteenliepen.

Hoe reken je een Polymarket-prijs om naar odds?

Met p als de prijs in dollars: decimale odds = 1 ÷ p, fractionele odds = (1 − p) ÷ p, en Amerikaanse odds = +100 × (1 − p) ÷ p onder 50¢ of −100 × p ÷ (1 − p) boven 50¢. Dus 25¢ is 4.00, 3/1 of +300, en 75¢ is 1.333, 1/3 of −300, vóór kosten.

Waarom tonen Polymarket en Kalshi verschillende odds?

Het zijn aparte markten met verschillende handelaren, kosten, rentevoeten, geld (crypto-gebaseerde pUSD of Amerikaanse dollars), regels en afwikkelingsbronnen, en het kopgetal kan anders worden berekend. polymarket.com is gesloten voor inwoners van de VS (Polymarket US is een aparte app), Kalshi is een in de VS gereguleerde beurs, en veel landen beperken de toegang tot een of beide (zie waar Polymarket en Kalshi beschikbaar zijn); de voorwaarden van Polymarket verbieden het gebruik van een VPN om zijn beperkingen te omzeilen. Een verschil dat kleiner is dan de gecombineerde kosten en spreads kan blijven bestaan, omdat het dichten ervan meer zou kosten dan het oplevert.

Wat betekent een prijs op Kalshi?

Hetzelfde: Kalshi zegt dat een Yes-prijs van p cent ongeveer p% kans impliceert, en het helpcentrum toont een consensus van 70% als Yes op 70¢ en No op 30¢. Kalshi documenteert niet of zijn kopgetal de middenprijs of de laatste trade is, dus controleer de biedprijs en de laatprijs.

Tellen voorspellingsmarkt-odds op tot 100%?

Niet precies. In een markt met meerdere uitkomsten tellen de laatprijzen doorgaans op tot iets meer dan $1 en de biedprijzen tot iets minder, terwijl getoonde middenprijzen of laatste trades aan beide kanten van 100% kunnen uitkomen. Geen van beide platforms publiceert een regel over optellen tot 100%.

Is het percentage op Polymarket de prijs die ik betaal?

Meestal niet. Een directe koop betaalt de laatprijs, die boven de getoonde middenprijs ligt, en grotere orders worden ook tegen hogere laatprijzen uitgevoerd. In de meeste categorieën komen er takerkosten bij, dus een politiek-share die op 37% wordt getoond met een laatprijs van 40¢ kost $0.4096.

Wat is de favorite-longshot bias?

De neiging dat goedkope longshot-contracten minder vaak winnen dan hun prijs suggereert. Op Kalshi vond een UCD-studie dat kopers van contracten onder 10¢ ruim 60% van hun geld verloren; op Polymarket is het bewijs gemengd.

Zijn voorspellingsmarkten accurater dan peilingen?

Vaak wel, in het onderzoek tot nu toe: de Iowa Electronic Markets zaten 74% van de tijd dichter bij de uitslag dan 964 peilingen, over vijf Amerikaanse presidentsverkiezingen. Maar markten hebben er ook naast gezeten, zoals in 2016, en hun accuraatheid hangt af van volume, looptijd en hoe de markt is geschreven.

Bronnen en verificatie

Elk feit op deze pagina komt uit de onderstaande bronnen, gecontroleerd op 24 september 2026; zie onze methodologie. Cijfers gelden per september 2026, en kosten en platformregels veranderen vaak. Statistieken die Polymarket of Kalshi over zichzelf publiceren, zijn aangeduid als zelf gepubliceerd. Uitgewerkte voorbeelden die als hypothetisch zijn aangeduid, gebruiken verzonnen orderboeken, en al het rekenwerk is getoond.

Polymarket: prijzen en orderboek, kosten, markten en events, negative risk, posities en tokens, How Are Prices Calculated?, Does Polymarket Have Trading Limits?, Geographic Restrictions, accuraatheidspagina (zelf gepubliceerd) en Terms of Use.

Polymarket US: kostenoverzicht.

Kalshi: How are prices determined?, APY on Kalshi, How to read probabilities (zelf gepubliceerd), calibratiestudie (zelf gepubliceerd), orderboek API-documentatie en kostenoverzicht (geldig vanaf 7 juli 2026).

Toezichthouder: CFTC, Understanding Prediction Markets and Event Contracts.

Peer-reviewed en gepubliceerd onderzoek: Wolfers & Zitzewitz, Prediction Markets (2004) en Interpreting Prediction Market Prices as Probabilities (2006); Manski, Interpreting the Predictions of Prediction Markets; Page & Clemen, Do Prediction Markets Produce Well-Calibrated Probability Forecasts? (2013); Snowberg & Wolfers, Explaining the Favorite-Longshot Bias (2010); Berg, Nelson & Rietz, Prediction market accuracy in the long run (2008); Arrow et al., The Promise of Prediction Markets (2008); Berg & Rietz, manipulatie en accuraatheid op de Iowa Electronic Markets (2014); Rothschild & Sethi, Trading Strategies and Market Microstructure.

Working papers en preprints (niet peer-reviewed): Bürgi, Deng & Whelan, Makers and Takers: The Economics of the Kalshi Prediction Market en VoxEU-column; Reichenbach & Walther, Accuracy, Skill, and Bias on Polymarket; Cardozo & Rivero-Wildemauwe, The Favorite–Longshot Bias in Prediction Markets; Le, Decomposing Crowd Wisdom; Clinton & Huang, The Accuracy and Efficiency of $2.4 Billion in the 2024 Presidential Election.

Berichtgeving: Yellow over Kalshi's calibratiestudie, Good Authority over Clinton & Huang, DL News over Clinton & Huang, PBS NewsHour (2016), Slate (2016), Forbes (2025), CasinoBeats (2026), NPR (2026), NBC News (2024), Decrypt over wash trading (2025), CoinDesk over de Oekraïense mineralenmarkt (2025) en Decrypt over de markt over Zelensky's pak (2025).

PolyKal is een onafhankelijke onderzoekstool, niet gelieerd aan Polymarket of Kalshi. Deze pagina legt uit hoe voorspellingsmarktprijzen werken; het is geen financieel, juridisch of fiscaal advies, en geen uitnodiging om een account te openen of te handelen.