I prezzi sono probabilità: come leggere le quote dei mercati predittivi (2026)

Aggiornato a settembre 2026 · Fonti verificate il 24 settembre 2026 · Non è una consulenza finanziaria

Su Polymarket e Kalshi una quota Yes paga $1 se l'evento accade e $0 se non accade, quindi il suo prezzo in centesimi si legge come la probabilità approssimativa in percentuale stimata dal mercato: una quota Yes a 62¢ implica una probabilità di circa il 62%. È una stima, non una promessa, e lo spread, le commissioni, gli scambi sottili, gli orizzonti temporali lunghi e le regole esatte del mercato possono tutti allontanare il numero mostrato dalla probabilità reale.

Questa pagina spiega quale numero stai davvero guardando, come convertirlo in quote da scommessa, cosa gli fanno le commissioni, quando trae in inganno, e cosa dice la ricerca su quanto siano stati precisi questi prezzi. Spiega come funzionano i prezzi; non è un consiglio a operare. Nuovo dell'argomento? Parti da cos'è un mercato predittivo.

La regola in una riga: una quota da 62¢ significa circa il 62% di probabilità

Molti contratti dei mercati predittivi sono domande sì/no. Una quota Yes paga $1 se l'evento accade e $0 se non accade; una quota No paga al contrario. I prezzi vanno tra $0 e $1, quindi un prezzo Yes di 62¢ si legge come circa il 62%, e il prezzo No corrispondente di circa 38¢ si legge come una probabilità di circa il 38% che l'evento non accada.

Perché funziona: poiché il pagamento è fisso a $1, una quota vale la probabilità di vincere moltiplicata per $1. Un trader che pensa che la probabilità sia del 70% valuta una quota Yes 0.70 × $1 = 70¢ ed è disposto a pagare fino a circa quella cifra; chi pensa che sia del 55% la valuta 55¢ ed è disposto a vendere sopra quel valore. Chi compra perché ritiene il prezzo troppo basso e chi vende perché lo ritiene troppo alto spingono il prezzo verso la visione complessiva dei trader.

Le piattaforme e il regolatore statunitense descrivono i prezzi allo stesso modo. La documentazione di Polymarket afferma che "il prezzo rappresenta direttamente la fiducia del mercato nella probabilità di quell'esito". Il centro assistenza di Kalshi porta l'esempio di un consenso del 70% con Yes a 70¢ e No a 30¢, e il suo blog dice che un prezzo Yes di p centesimi implica "circa il p%". Anche la guida della CFTC ai mercati predittivi legge un prezzo di 70 centesimi come una probabilità implicita di circa il 70%.

Yes e No si rispecchiano a vicenda. Su Polymarket, un ordine Yes a $0.60 e un ordine No a $0.40 sommano $1.00 e possono essere abbinati creando una nuova quota Yes e una nuova quota No. La documentazione API di Kalshi enuncia lo stesso legame dall'altro lato: un bid Yes a X equivale a un ask No a $1.00 − X, quindi un miglior bid No di $0.56 significa un miglior ask Yes di $1.00 − $0.56 = $0.44.

Quale numero stai guardando?

Un mercato ha più prezzi contemporaneamente, e la grande percentuale sulla pagina è solo uno di essi. Questi sono quelli che contano:

  • Bid: il prezzo più alto che qualcuno sta offrendo in questo momento per pagare. È quanto riceveresti se vendessi subito.
  • Ask: il prezzo più basso a cui qualcuno è disposto in questo momento a vendere. È quanto pagheresti se comprassi subito.
  • Spread: l'ask meno il bid. La documentazione di Polymarket osserva che spread più stretti indicano mercati più liquidi.
  • Punto medio (midpoint): a metà strada tra il bid e l'ask, (bid + ask) ÷ 2. Non è detto che qualcuno operi a questo prezzo.
  • Ultima operazione (last trade): il prezzo dell'esecuzione più recente. Può risalire a minuti, ore o giorni fa.

Cosa mostra Polymarket: la documentazione e il centro assistenza di Polymarket dicono che il prezzo mostrato è il punto medio dello spread bid-ask, e che se lo spread è più ampio di $0.10 viene mostrato invece l'ultimo prezzo scambiato. Nell'esempio di Polymarket, un bid di 34¢ e un ask di 40¢ danno (0.34 + 0.40) ÷ 2 = 0.37, mostrato come 37%. Ma un acquisto immediato paga l'ask di 40¢ e una vendita immediata riceve il bid di 34¢; in quel momento nessuno opera a 37¢.

Cosa mostra Kalshi: il centro assistenza e il blog di Kalshi dicono che i loro prezzi riflettono la probabilità del mercato, ma non abbiamo trovato alcuna pagina di Kalshi che dica se la percentuale in primo piano sia l'ultima operazione, il punto medio o altro. Non dare per scontato che segua la regola di Polymarket; controlla il bid e l'ask mostrati per il mercato in questione.

Guide passo passo all'order book: come comprare su Polymarket e come vendere su Polymarket. Come funziona ciascuna piattaforma nel complesso: Polymarket e Kalshi.

Spread e profondità: quando la percentuale mostrata è inaffidabile

Uno spread stretto significa che compratori e venditori sono più o meno d'accordo, quindi il punto medio è una sintesi corretta. Uno spread ampio significa che il mercato sta davvero dicendo "da qualche parte tra il bid e l'ask", e una singola percentuale nasconde questo fatto.

Esempio pratico (ipotetico): il bid è 20¢ e l'ask è 35¢. Lo spread è 35 − 20 = 15¢, più ampio di 10¢, quindi Polymarket mostra l'ultima operazione invece del punto medio. Se quell'operazione è avvenuta ore fa a 31¢, la pagina mostra 31%, anche se in questo momento potresti comprare solo a 35¢ e vendere solo a 20¢. La lettura onesta è "da qualche parte tra il 20% e il 35%".

Profondità: il miglior bid e il miglior ask valgono solo per le quote in attesa a quei prezzi. Polymarket non fissa una dimensione massima dell'ordine, ma avverte che non c'è garanzia di poter negoziare un dato importo senza muovere il prezzo in modo significativo, o del tutto. Per esempio, con 100 quote offerte a 40¢, 100 a 42¢ e 500 a 45¢ (ipotesi), $100 comprano 100 × $0.40 = $40.00, poi 100 × $0.42 = $42.00, poi $18.00 ÷ $0.45 = 40 quote: 240 quote a una media di $100 ÷ 240 = 41.67¢, al lordo delle commissioni.

Quindi, prima di leggere una percentuale come la visione del mercato, guarda il bid, l'ask, quante quote ci sono a ciascun prezzo e quando è avvenuta l'ultima operazione. La checklist qui sotto raccoglie questi punti.

Convertire i prezzi in quote decimali, frazionarie e americane

La probabilità implicita è semplicemente il prezzo in dollari × 100, quindi $0.37 è 37%. Gli scommettitori sportivi ragionano spesso invece in quote. Le conversioni standard qui sotto usano il prezzo grezzo p in dollari (tra 0 e 1) e ignorano le commissioni:

  • Quota decimale = 1 ÷ p. Il totale che ricevi indietro per ogni $1 puntato, posta inclusa.
  • Quota frazionaria = (1 − p) ÷ p. Profitto per unità puntata, scritto come profitto/posta.
  • Quota americana: sotto i 50¢, +100 × (1 − p) ÷ p, il profitto su una posta di $100; sopra i 50¢, −100 × p ÷ (1 − p), la posta necessaria per fare $100 di profitto; esattamente a 50¢, +100 (lo stesso di −100).
PrezzoProbabilità implicitaQuota decimaleQuota frazionariaQuota americana
10¢10%1 ÷ 0.10 = 10.000.90 ÷ 0.10 = 9/1+100 × 0.90 ÷ 0.10 = +900
25¢25%1 ÷ 0.25 = 4.000.75 ÷ 0.25 = 3/1+100 × 0.75 ÷ 0.25 = +300
50¢50%1 ÷ 0.50 = 2.000.50 ÷ 0.50 = 1/1 (alla pari)+100 (lo stesso di −100)
75¢75%1 ÷ 0.75 = 1.333… (4/3)0.25 ÷ 0.75 = 1/3−100 × 0.75 ÷ 0.25 = −300
90¢90%1 ÷ 0.90 = 1.111… (10/9)0.10 ÷ 0.90 = 1/9−100 × 0.90 ÷ 0.10 = −900

Il blog di Kalshi porta esempi frazionari corrispondenti: comprare Yes a 25¢ rischia 25¢ per vincere 75¢, ovvero 3 a 1; 50¢ è 1 a 1; 75¢ è 1 a 3.

Tornare dalle quote a una probabilità: quota decimale d → 1 ÷ d; americana +A → 100 ÷ (A + 100); americana −A → A ÷ (A + 100). Così +150 è 100 ÷ 250 = 0.40, ovvero 40%, e −200 è 200 ÷ 300 = 0.667, ovvero circa 66.7%.

Con le commissioni: sostituisci p con quanto una quota ti costa davvero, il prezzo più la commissione per quota (sezioni successive). Alla tariffa politica di Polymarket di 0.04, una quota da 25¢ comporta una commissione taker di 0.04 × 0.25 × 0.75 = $0.0075, quindi costa $0.2575. La quota decimale scende da 4.00 a 1 ÷ 0.2575 = 3.88, e la quota americana da +300 a +100 × 0.7425 ÷ 0.2575 = +288.

Mercati a più esiti: i prezzi sommano il 100%?

Le domande con più risposte possibili, come chi vincerà un'elezione, sono un insieme di mercati sì/no, uno per esito, ciascuno con i propri prezzi Yes e No. Nei gruppi "negative risk" di Polymarket esattamente un mercato si risolve Yes e ogni altro si risolve No, e una quota No in un esito può essere convertita in una quota Yes in ogni altro esito.

Né Polymarket né Kalshi pubblicano una regola secondo cui le percentuali mostrate debbano sommare il 100%, quindi quel che segue è aritmetica, non una regola della piattaforma. Se esattamente un esito paga $1:

  • Gli ask dovrebbero sommare circa $1 o più. Se sommassero meno, comprare un Yes di ogni esito costerebbe meno del $1 che uno di essi pagherà di sicuro, al lordo delle commissioni, e gli acquisti spingerebbero i prezzi in alto.
  • I bid dovrebbero sommare circa $1 o meno, per lo stesso ragionamento al contrario.
  • I numeri mostrati possono cadere da una parte o dall'altra del 100%, perché punti medi, ultime operazioni datate e arrotondamenti non devono per forza sommare in modo esatto.
Esempio pratico (mercato ipotetico a tre esiti): gli ask sono 52¢, 31¢ e 20¢, quindi 0.52 + 0.31 + 0.20 = $1.03; i bid sono 48¢, 28¢ e 17¢, quindi 0.48 + 0.28 + 0.17 = $0.93; i punti medi sono 50¢, 29.5¢ e 18.5¢, quindi 0.50 + 0.295 + 0.185 = $0.98, che apparirebbe come 98% in totale.

I 3¢ in più sugli ask sono il costo di comprare tutti gli esiti in una volta. Derivano dagli spread, non da una commissione applicata dalla borsa. Dividendo ciascun ask per il totale si riscalano al 100%: 0.52 ÷ 1.03 = 50.5%, 0.31 ÷ 1.03 = 30.1% e 0.20 ÷ 1.03 = 19.4%.

I mercati reali mostrano la stessa cosa. La sera delle primarie democratiche per il sindaco di New York City del 2025, Forbes ha riportato Kalshi al 53% per Cuomo e al 48% per Mamdani, 101% in totale.

Pareggio dopo le commissioni: prezzo più commissione per quota

Quando compri subito (come "taker"), paghi l'ask più una commissione nella maggior parte dei mercati. Se tieni fino alla risoluzione, la probabilità di pareggio è (prezzo pagato + commissione per quota) ÷ $1: l'esito deve essere più probabile di così perché la posizione valga quanto è costata. Questo ignora gli interessi e i premi di detenzione; vendere in anticipo costa lo spread più, nella maggior parte dei mercati, un'altra commissione taker. Le tariffe qui sotto sono aggiornate a settembre 2026 e cambiano spesso; controlla le commissioni di Polymarket spiegate, le commissioni di Kalshi spiegate o il calcolatore delle commissioni.

  • Polymarket (polymarket.com): commissione = quote × tariffa × prezzo × (1 − prezzo), applicata solo ai taker; "i maker non pagano mai commissioni". Tariffe per categoria: crypto 0.07; sport, economia, cultura, meteo e altro 0.05; finanza, politica, mentions e tech 0.04; geopolitica 0. Le commissioni sono arrotondate a 5 cifre decimali.
  • Polymarket US (l'app statunitense separata): commissione = 0.0695 × contratti × prezzo × (1 − prezzo) per i taker, al massimo $1.74 ogni 100 contratti a 50¢, arrotondata al centesimo (arrotondamento bancario). I maker ricevono un rimborso a 0.0125 sulla stessa formula.
  • Kalshi: commissione taker = arrotonda per eccesso(0.07 × contratti × prezzo × (1 − prezzo)), per esempio $1.75 ogni 100 contratti a 50¢ nella tabella di Kalshi. Il tariffario prevede anche una formula maker a 0.0175, ma il moltiplicatore maker predefinito è 0, quindi di norma i maker non pagano commissioni; alcune serie ne applicano una, e alcune non hanno commissioni affatto. Non c'è commissione di regolamento.
Piazza e tariffaCommissione per quotaProbabilità di pareggio
Polymarket, geopolitica (0)$040.00%
Polymarket, politica (0.04)0.04 × 0.40 × 0.60 = $0.009640.96%
Polymarket, sport (0.05)0.05 × 0.40 × 0.60 = $0.012041.20%
Polymarket, crypto (0.07)0.07 × 0.40 × 0.60 = $0.016841.68%
Polymarket US, taker (0.0695)0.0695 × 100 × 0.40 × 0.60 = $1.668, arrotondato a $1.67 ogni 100 = $0.016741.67%
Kalshi, taker (0.07)0.07 × 100 × 0.40 × 0.60 = $1.68 ogni 100 = $0.016841.68%

Le commissioni contano meno vicino agli estremi in centesimi, ma non sempre in proporzione. A un ask di 90¢, la commissione politica di Polymarket è 0.04 × 0.90 × 0.10 = $0.0036, quindi il pareggio è 90.36%; la tabella di Kalshi dà $0.63 ogni 100 contratti, quindi il pareggio è 90.63%. A un ask di 5¢, la commissione politica è 0.04 × 0.05 × 0.95 = $0.0019, quindi il pareggio è 5.19%, che è 0.19 ÷ 5 = 3.8% sopra il prezzo in termini relativi.

L'arrotondamento di Kalshi non è netto. Il suo tariffario (in vigore dal 7 luglio 2026) dice che le commissioni sono arrotondate per eccesso in modo che commissione più costo cadano su un centicentesimo ($0.0001), mentre la sua stessa tabella arrotonda al centesimo, e la sua documentazione API descrive un metodo ancora diverso. Per gli ordini grandi questo conta pochissimo, e gli esempi da 100 contratti qui sopra coincidono con la tabella di Kalshi. Per un contratto a 5¢ conta: 0.07 × 0.05 × 0.95 = $0.003325 diventa $0.0034 (pareggio 5.34%) se arrotondato per eccesso al centicentesimo, oppure $0.01 (pareggio 6.00%) se arrotondato per eccesso al centesimo.

La trappola del punto medio: Polymarket mostra 37% (bid 34¢, ask 40¢) in un mercato politico. Un acquisto immediato costa 0.40 + 0.0096 = $0.4096 per quota, quindi il pareggio è circa 41%, non 37%.

Ordini che aspettano: un ordine limite che resta sul book e viene eseguito più tardi non paga commissioni su Polymarket, e nessuna su Kalshi per impostazione predefinita, quindi se viene eseguito a 38¢ il pareggio è 38%. Su Polymarket US il maker riceve un rimborso: −0.0125 × 100 × 0.38 × 0.62 = −$0.2945, circa $0.29 indietro ogni 100 contratti, quindi il pareggio è circa 37.7%.

Vendere prima della risoluzione: la formula vale anche per le vendite. Comprare a 40¢ e poi vendere a 40¢ in un mercato politico, entrambe come taker, costa 0.0096 + 0.0096 = $0.0192 per quota, 1.92¢ persi anche se il prezzo non si è mosso. Gli esempi ignorano il programma di rimborso taker di Polymarket e i rimborsi per volume di Polymarket US, che restituiscono parte della commissione ai trader oltre determinate soglie di volume.

Quando il prezzo non è la probabilità

Leggere un prezzo come una probabilità è una buona prima approssimazione, non un'identità. Gli economisti hanno studiato quando vale:

  • Atteggiamenti verso il rischio e disaccordo: Wolfers e Zitzewitz mostrano che, per un'ampia classe di modelli, i prezzi sono di solito vicini alla convinzione media dei trader, tipicamente entro un punto percentuale, ed esattamente uguali a essa in un caso di riferimento. Lo scarto è massimo per i prezzi più vicini a $0 e $1. Manski mostra che se i trader sono neutrali al rischio e non concordano, il prezzo non dice nulla su quanto siano dispersi i loro convincimenti, e delimita solo la loro convinzione media in un intervallo centrato sul prezzo.
  • Valore temporale e premi di detenzione: il denaro in una posizione resta vincolato fino alla risoluzione. Con un tasso di interesse esterno r e T anni al termine, un trader neutrale al rischio paga circa q ÷ (1 + r)^T per una quota che vale q alla fine, quindi un prezzo di 90¢ con r = 4% e un anno al termine è coerente con una convinzione di circa 0.90 × 1.04 = 0.936, ovvero il 93.6% (nostra aritmetica). Entrambe le piattaforme ora pagano premi simili a interessi che, secondo il nostro ragionamento, riducono questo scarto: Polymarket paga Holding Rewards variabili, il 4.00% all'anno al momento in cui scriviamo, sui mercati idonei, e Kalshi paga un 3.25% variabile su contanti e posizioni aperte ai membri statunitensi idonei con saldi di $250 o più.
  • Commissioni: il pareggio di chi compra sta sopra il prezzo mostrato, e quello di chi vende sotto, come indicato sopra. Un prezzo può stare un po' lontano dalla probabilità reale semplicemente perché muoverlo costerebbe più in commissioni di quanto renderebbe.
  • Book sottili e grandi trader: in un mercato poco profondo un solo ordine può muovere il prezzo di parecchio. Nel 2012 un trader di Intrade rappresentava più di un terzo di tutte le scommesse sulla vittoria di Romney, spese oltre $375,000 il giorno delle elezioni per tenere fermi i prezzi e perse quasi $7 milioni, secondo Rothschild e Sethi. La ricerca sugli Iowa Electronic Markets, per contro, ha rilevato che i tentativi di manipolazione avevano effetti solo di breve durata. Nel 2024 un trader deteneva circa $28.6 milioni su Donald Trump su quattro conti Polymarket (NBC News); Polymarket ha dichiarato di non aver individuato alcuna informazione che facesse pensare a una manipolazione del mercato da parte del trader.
  • Formulazione delle regole: un prezzo è la probabilità che il contratto si risolva Yes secondo le sue regole scritte, che non sempre coincidono con la domanda in primo piano. Un mercato Kalshi chiedeva se Ali Khamenei sarebbe uscito dalla carica di guida suprema dell'Iran entro il 1 marzo 2026. Dopo la sua morte il 28 febbraio 2026, Kalshi ha applicato un'eccezione delle sue regole per i decessi e ha regolato all'ultimo prezzo scambiato prima della morte; il mercato aveva un volume di circa $54 milioni e i trader hanno presentato una class action il 5 marzo 2026 (come riportato da CasinoBeats il 9 marzo 2026). Polymarket ha pagato sui propri mercati Khamenei. Anche Polymarket ha avuto risoluzioni contestate, come i mercati del 2025 su un accordo sui minerali con l'Ucraina e sul fatto che Zelensky indossasse un completo.
  • Distorsione degli outsider: i contratti a basso prezzo hanno spesso vinto meno spesso di quanto il loro prezzo implichi. Le prove sono nella sezione successiva.

Quanto sono stati precisi i mercati predittivi?

Un singolo esito non può dimostrare che un prezzo fosse giusto o sbagliato: un favorito al 53% dovrebbe perdere circa il 47% delle volte. L'accuratezza si giudica su tanti mercati. La calibrazione chiede se gli eventi prezzati all'X% siano accaduti circa l'X% delle volte. Il Brier score è la media di (previsione − esito)², dove l'esito è 1 o 0: 0 è perfetto e dire sempre 50% dà 0.25. Una previsione del 70% dà (0.70 − 1)² = 0.09 se l'evento accade e (0.70 − 0)² = 0.49 se non accade.

Cosa rileva la ricerca indipendente

  • Prime evidenze: in una rassegna del 2004, Wolfers e Zitzewitz hanno trovato le previsioni di mercato ragionevolmente precise, superiori alla "maggior parte dei benchmark moderatamente sofisticati". Confrontando gli Iowa Electronic Markets con 964 sondaggi in cinque elezioni presidenziali statunitensi dal 1988 al 2004, Berg, Nelson e Rietz hanno trovato il mercato più vicino all'esito il 74% delle volte. Arrow e coautori riportano un errore medio alla vigilia del voto di circa 1.5 punti per il mercato contro 2.1 per il sondaggio finale Gallup.
  • Orizzonti lunghi: Page e Clemen, studiando 1,787 mercati Intrade, hanno trovato i prezzi ragionevolmente ben calibrati vicino alla scadenza ma significativamente distorti per eventi più lontani nel futuro. Nel complesso, un prezzo di 0.20 andava con una frequenza del 15.3% e un prezzo di 0.80 con l'87.4%. Un preprint del 2026 di Le su 292 milioni di operazioni Kalshi e Polymarket rileva analogamente che i prezzi a lunga scadenza sono compressi verso il 50%.
  • Le elezioni statunitensi del 2024: un working paper della Vanderbilt di Clinton e Huang ha coperto più di 2,500 mercati su Iowa Electronic Markets, Kalshi, PredictIt e Polymarket, con $2.4 miliardi scambiati nelle ultime cinque settimane. Ha rilevato che i prezzi di contratti identici divergevano tra le borse, con opportunità di arbitraggio al culmine nelle ultime due settimane. I resoconti dei media danno quote di accuratezza del 93% per PredictIt, 78% per Kalshi e 67% per Polymarket, ma le piattaforme quotavano mercati diversi, quindi non è una classifica omogenea, e Kalshi contesta il metodo.

La distorsione favorito-outsider

Nei mercati di scommesse, gli outsider tendono a essere sovra-puntati e i favoriti sotto-puntati, quindi i contratti a basso prezzo vincono meno spesso di quanto il loro prezzo implichi. Snowberg e Wolfers, studiando le corse dei cavalli, concludono che a guidare il fenomeno è la percezione errata delle probabilità.

  • Kalshi: un working paper di Bürgi, Deng e Whelan (University College Dublin) rileva un rendimento medio di circa −20% sui contratti Kalshi: −9.64% per i maker e −31.46% per i taker. Chi ha comprato contratti sotto i 10¢ ha perso oltre il 60% del proprio denaro, e un contratto da 5¢ ha vinto circa il 2% delle volte, mentre i contratti sopra i 50¢ hanno reso un piccolo rendimento positivo. I prezzi sono diventati più precisi con l'avvicinarsi della scadenza.
  • Polymarket: le prove sono contrastanti. Un working paper di Reichenbach e Walther, che copre più di 478 milioni di operazioni, rileva che i prezzi seguono da vicino le probabilità realizzate, superano leggermente le quote dei bookmaker e non mostrano una distorsione generale degli outsider. Un preprint di settembre 2026 di Cardozo e Rivero-Wildemauwe, su 588 milioni di operazioni, rileva che i contratti sotto i 10¢ hanno reso −6.30% con ponderazione uguale e −19.35% con ponderazione per dollaro, ma +4.09% quando raggruppati per evento padre, con lo sport come eccezione. La risposta dipende dall'orizzonte, dalla categoria e da come si contano i rendimenti.

Cosa dicono le piattaforme di se stesse (autopubblicato)

  • La pagina sull'accuratezza di Polymarket (autopubblicata): l'esito in testa coincideva con il risultato il 90.2% delle volte un mese prima della risoluzione, il 94.2% una settimana prima, il 96.4% un giorno prima, il 97% dodici ore prima e il 98.5% quattro ore prima, con un Brier score di 0.0627. La pagina non indica la dimensione del campione, l'intervallo di date né quale prezzo usa. Mostra anche che il 77.8% dei mercati risolti si è risolto No, quindi scegliere sempre No avrebbe totalizzato circa il 78% senza alcuna abilità; confronta cifre così con quel tasso di base, non con il 50%.
  • Lo studio di calibrazione di Kalshi (autopubblicato, agosto 2026): Kalshi afferma che le sue probabilità previste corrispondono da vicino agli esiti reali e migliorano con il tempo, la partecipazione e il volume, e che persino i mercati con circa $10,000 di volume o appena 20 trader danno previsioni utili. Le cifre dettagliate dello studio compaiono solo in immagini di grafici; come riportato da Yellow, copre 2,243,741 mercati risolti dal 2021 alla metà del 2026. Non abbiamo verificato i suoi Brier score rispetto ai grafici di Kalshi, quindi non li citiamo. Kalshi afferma che tutti i suoi dati, tranne il numero di trader, sono pubblici.

Le cifre autopubblicate e quelle indipendenti misurano campioni, tempi e definizioni diverse, quindi un titolo del 97% e il risultato di uno studio del 67% possono essere entrambi veri. Nessuno dei due è una garanzia sul mercato successivo.

Errori di rilievo

  • Elezioni presidenziali statunitensi del 2016: la sera del voto i trader di PredictIt davano Hillary Clinton a circa l'80% e l'aggregatore PredictWise la dava a circa l'89%, secondo PBS NewsHour.
  • Referendum sulla Brexit del 2016: i mercati di scommesse davano Leave a circa il 25% nell'ultima settimana. I ricercatori Gelman e Rothschild hanno sostenuto in seguito che la fiducia nella correttezza dei mercati li rendeva troppo stabili.
  • Primarie per il sindaco di New York City del 2025: verso le 6 del pomeriggio del giorno delle primarie Polymarket dava Cuomo al 53% e Mamdani al 47%; ha vinto Mamdani. Un favorito al 53% che perde è ciò che una previsione al 53% consente circa il 47% delle volte, quindi di per sé questo non è prova di una cattiva previsione.
  • Elezioni presidenziali statunitensi del 2024: i mercati favorivano Donald Trump, che ha vinto, ma contratti identici venivano scambiati a prezzi diversi su borse diverse. La sintesi di Good Authority del paper di Clinton e Huang osserva che, tra le borse, i contratti Harris e Trump, che avrebbero dovuto sommare $1, non lo facevano in 62 dei 65 giorni prima del voto.

Prima di fidarti di un prezzo: una checklist

  • Volume e trader: nei dati autopubblicati di Kalshi, i mercati con più volume e più trader erano più precisi. Tratta i totali di volume con cautela: controlla chi li ha misurati e quando, e ricorda che uno studio della Columbia University ha stimato che circa il 25% del volume storico di Polymarket fosse probabilmente wash trading (riportato da Decrypt, 7 novembre 2025).
  • Spread: guarda il bid e l'ask, non solo il numero in primo piano. Se distano più di 10¢, Polymarket ti sta mostrando l'ultima operazione.
  • Ora dell'ultima operazione: un prezzo di ore o giorni fa può essere ben lontano dal punto in cui qualcuno opererebbe ora.
  • Profondità: quante quote ci sono ai prezzi migliori? Un book piccolo può essere mosso da un solo ordine.
  • Regole di risoluzione: leggi esattamente cosa conta come Yes, la fonte usata, la scadenza ed eventuali eccezioni. Il prezzo vale per il contratto come è scritto, non per il titolo.
  • Tempo alla risoluzione: i prezzi a lunga scadenza hanno teso a essere compressi verso il 50% e risentono di interessi e premi.
  • Commissioni: aggiungi la commissione per quota al prezzo per vedere il pareggio reale.
  • Altre piattaforme: confronta la stessa domanda altrove, verificando che le regole coincidano davvero. Il nostro confronto tra Polymarket e Kalshi spiega in cosa differiscono i due.

Domande frequenti

Cosa significano le quote di Polymarket?

Il prezzo di una quota Yes, in centesimi, è la probabilità approssimativa in percentuale che il mercato assegna al fatto che l'evento accada, perché la quota paga $1 se accade e $0 se non accade. Una quota Yes a 62¢ significa circa il 62% di probabilità. È la stima complessiva dei trader, non una garanzia.

Come si leggono le quote di Polymarket?

Leggi la percentuale come la probabilità di Yes, poi controlla il bid e l'ask. Polymarket mostra il punto medio tra loro, o l'ultima operazione se distano più di 10¢, quindi un mercato che mostra 37% con un bid di 34¢ e un ask di 40¢ costa 40¢ per comprare subito, più eventuali commissioni.

Polymarket è preciso?

Le cifre autopubblicate di Polymarket mostrano l'esito in testa che coincide con il risultato il 90.2% delle volte un mese prima della risoluzione e il 98.5% quattro ore prima, ma non indicano la dimensione del campione, e la maggior parte dei suoi mercati si risolve No. Gli studi indipendenti sono contrastanti: un working paper trova che i prezzi seguono da vicino gli esiti, mentre uno studio sui mercati elettorali del 2024 ha rilevato che i prezzi di contratti identici divergevano tra le borse.

Come si converte un prezzo di Polymarket in quote?

Con p come prezzo in dollari: quota decimale = 1 ÷ p, quota frazionaria = (1 − p) ÷ p, e quota americana = +100 × (1 − p) ÷ p sotto i 50¢ oppure −100 × p ÷ (1 − p) sopra i 50¢. Così 25¢ è 4.00, 3/1 o +300, e 75¢ è 1.333, 1/3 o −300, al lordo delle commissioni.

Perché Polymarket e Kalshi mostrano quote diverse?

Sono mercati separati con trader, commissioni, tassi di interesse, denaro (pUSD basato su crypto o dollari statunitensi), regole e fonti di risoluzione diverse, e il numero in primo piano può essere calcolato in modo diverso. polymarket.com è chiuso ai residenti statunitensi (Polymarket US è un'app separata), Kalshi è una borsa regolamentata negli USA, e molti Paesi limitano l'accesso a uno o a entrambi (vedi dove sono disponibili Polymarket e Kalshi); i termini di Polymarket vietano di usare una VPN per aggirare le sue restrizioni. Una differenza più piccola della somma di commissioni e spread può persistere perché colmarla costerebbe più di quanto renderebbe.

Cosa significa un prezzo su Kalshi?

La stessa cosa: Kalshi afferma che un prezzo Yes di p centesimi implica circa una probabilità del p%, e il suo centro assistenza mostra un consenso del 70% come Yes a 70¢ e No a 30¢. Kalshi non documenta se il suo numero in primo piano sia il punto medio o l'ultima operazione, quindi controlla il bid e l'ask.

Le quote dei mercati predittivi sommano il 100%?

Non esattamente. In un mercato a più esiti gli ask tendono a sommare poco più di $1 e i bid poco meno, mentre i punti medi o le ultime operazioni mostrati possono cadere da una parte o dall'altra del 100%. Nessuna delle due piattaforme pubblica una regola di somma al 100%.

La percentuale su Polymarket è il prezzo che pago?

Di solito no. Un acquisto immediato paga l'ask, che sta sopra il punto medio mostrato, e gli ordini più grandi vengono eseguiti anche ad ask più alti. Nella maggior parte delle categorie si aggiunge una commissione taker, quindi una quota politica mostrata al 37% con un ask di 40¢ costa $0.4096.

Cos'è la distorsione favorito-outsider?

La tendenza dei contratti outsider a basso prezzo a vincere meno spesso di quanto il loro prezzo implichi. Su Kalshi, uno studio della UCD ha rilevato che chi ha comprato contratti sotto i 10¢ ha perso oltre il 60% del proprio denaro; su Polymarket le prove sono contrastanti.

I mercati predittivi sono più precisi dei sondaggi?

Spesso, nella ricerca finora: gli Iowa Electronic Markets sono stati più vicini all'esito di 964 sondaggi il 74% delle volte in cinque elezioni presidenziali statunitensi. Ma i mercati hanno anche sbagliato, come nel 2016, e la loro accuratezza dipende dal volume, dall'orizzonte e da come è scritto il mercato.

Fonti e verifica

Ogni fatto di questa pagina proviene dalle fonti qui sotto, verificate il 24 settembre 2026; vedi la nostra metodologia. Le cifre sono aggiornate a settembre 2026, e commissioni e regole delle piattaforme cambiano spesso. Le statistiche che Polymarket o Kalshi pubblicano su se stessi sono indicate come autopubblicate. Gli esempi pratici indicati come ipotetici usano order book inventati, e tutta l'aritmetica è mostrata.

Polymarket: prezzi e order book, commissioni, mercati ed eventi, negative risk, posizioni e token, come si calcolano i prezzi?, Polymarket ha limiti di negoziazione?, restrizioni geografiche, pagina sull'accuratezza (autopubblicata) e Termini d'uso.

Polymarket US: tariffario.

Kalshi: come si determinano i prezzi?, APY su Kalshi, come leggere le probabilità (autopubblicato), studio di calibrazione (autopubblicato), documentazione API dell'order book e tariffario (in vigore dal 7 luglio 2026).

Regolatore: CFTC, Understanding Prediction Markets and Event Contracts.

Ricerca sottoposta a peer review e pubblicata: Wolfers & Zitzewitz, Prediction Markets (2004) e Interpreting Prediction Market Prices as Probabilities (2006); Manski, Interpreting the Predictions of Prediction Markets; Page & Clemen, Do Prediction Markets Produce Well-Calibrated Probability Forecasts? (2013); Snowberg & Wolfers, Explaining the Favorite-Longshot Bias (2010); Berg, Nelson & Rietz, Prediction market accuracy in the long run (2008); Arrow et al., The Promise of Prediction Markets (2008); Berg & Rietz, manipolazione e accuratezza sugli Iowa Electronic Markets (2014); Rothschild & Sethi, Trading Strategies and Market Microstructure.

Working paper e preprint (non sottoposti a peer review): Bürgi, Deng & Whelan, Makers and Takers: The Economics of the Kalshi Prediction Market e colonna VoxEU; Reichenbach & Walther, Accuracy, Skill, and Bias on Polymarket; Cardozo & Rivero-Wildemauwe, The Favorite–Longshot Bias in Prediction Markets; Le, Decomposing Crowd Wisdom; Clinton & Huang, The Accuracy and Efficiency of $2.4 Billion in the 2024 Presidential Election.

Giornalismo: Yellow sullo studio di calibrazione di Kalshi, Good Authority su Clinton & Huang, DL News su Clinton & Huang, PBS NewsHour (2016), Slate (2016), Forbes (2025), CasinoBeats (2026), NPR (2026), NBC News (2024), Decrypt sul wash trading (2025), CoinDesk sul mercato dei minerali ucraini (2025) e Decrypt sul mercato del completo di Zelensky (2025).

PolyKal è uno strumento di ricerca indipendente, non affiliato a Polymarket o Kalshi. Questa pagina spiega come funzionano i prezzi dei mercati predittivi; non è una consulenza finanziaria, legale o fiscale, né un invito ad aprire un conto o a operare.

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Leggere le quote
I prezzi sono probabilità: come leggere le quote dei mercati predittivi (2026)
Aggiornato a settembre 2026 · Fonti verificate il 24 settembre 2026 · Non è una consulenza finanziaria

Su Polymarket e Kalshi una quota Yes paga $1 se l'evento accade e $0 se non accade, quindi il suo prezzo in centesimi si legge come la probabilità approssimativa in percentuale stimata dal mercato: una quota Yes a 62¢ implica una probabilità di circa il 62%. È una stima, non una promessa, e lo spread, le commissioni, gli scambi sottili, gli orizzonti temporali lunghi e le regole esatte del mercato possono tutti allontanare il numero mostrato dalla probabilità reale.

Questa pagina spiega quale numero stai davvero guardando, come convertirlo in quote da scommessa, cosa gli fanno le commissioni, quando trae in inganno, e cosa dice la ricerca su quanto siano stati precisi questi prezzi. Spiega come funzionano i prezzi; non è un consiglio a operare. Nuovo dell'argomento? Parti da cos'è un mercato predittivo.

La regola in una riga: una quota da 62¢ significa circa il 62% di probabilità

Molti contratti dei mercati predittivi sono domande sì/no. Una quota Yes paga $1 se l'evento accade e $0 se non accade; una quota No paga al contrario. I prezzi vanno tra $0 e $1, quindi un prezzo Yes di 62¢ si legge come circa il 62%, e il prezzo No corrispondente di circa 38¢ si legge come una probabilità di circa il 38% che l'evento non accada.

Perché funziona: poiché il pagamento è fisso a $1, una quota vale la probabilità di vincere moltiplicata per $1. Un trader che pensa che la probabilità sia del 70% valuta una quota Yes 0.70 × $1 = 70¢ ed è disposto a pagare fino a circa quella cifra; chi pensa che sia del 55% la valuta 55¢ ed è disposto a vendere sopra quel valore. Chi compra perché ritiene il prezzo troppo basso e chi vende perché lo ritiene troppo alto spingono il prezzo verso la visione complessiva dei trader.

Le piattaforme e il regolatore statunitense descrivono i prezzi allo stesso modo. La documentazione di Polymarket afferma che "il prezzo rappresenta direttamente la fiducia del mercato nella probabilità di quell'esito". Il centro assistenza di Kalshi porta l'esempio di un consenso del 70% con Yes a 70¢ e No a 30¢, e il suo blog dice che un prezzo Yes di p centesimi implica "circa il p%". Anche la guida della CFTC ai mercati predittivi legge un prezzo di 70 centesimi come una probabilità implicita di circa il 70%.

Yes e No si rispecchiano a vicenda. Su Polymarket, un ordine Yes a $0.60 e un ordine No a $0.40 sommano $1.00 e possono essere abbinati creando una nuova quota Yes e una nuova quota No. La documentazione API di Kalshi enuncia lo stesso legame dall'altro lato: un bid Yes a X equivale a un ask No a $1.00 − X, quindi un miglior bid No di $0.56 significa un miglior ask Yes di $1.00 − $0.56 = $0.44.

Quale numero stai guardando?

Un mercato ha più prezzi contemporaneamente, e la grande percentuale sulla pagina è solo uno di essi. Questi sono quelli che contano:

  • Bid: il prezzo più alto che qualcuno sta offrendo in questo momento per pagare. È quanto riceveresti se vendessi subito.
  • Ask: il prezzo più basso a cui qualcuno è disposto in questo momento a vendere. È quanto pagheresti se comprassi subito.
  • Spread: l'ask meno il bid. La documentazione di Polymarket osserva che spread più stretti indicano mercati più liquidi.
  • Punto medio (midpoint): a metà strada tra il bid e l'ask, (bid + ask) ÷ 2. Non è detto che qualcuno operi a questo prezzo.
  • Ultima operazione (last trade): il prezzo dell'esecuzione più recente. Può risalire a minuti, ore o giorni fa.

Cosa mostra Polymarket: la documentazione e il centro assistenza di Polymarket dicono che il prezzo mostrato è il punto medio dello spread bid-ask, e che se lo spread è più ampio di $0.10 viene mostrato invece l'ultimo prezzo scambiato. Nell'esempio di Polymarket, un bid di 34¢ e un ask di 40¢ danno (0.34 + 0.40) ÷ 2 = 0.37, mostrato come 37%. Ma un acquisto immediato paga l'ask di 40¢ e una vendita immediata riceve il bid di 34¢; in quel momento nessuno opera a 37¢.

Cosa mostra Kalshi: il centro assistenza e il blog di Kalshi dicono che i loro prezzi riflettono la probabilità del mercato, ma non abbiamo trovato alcuna pagina di Kalshi che dica se la percentuale in primo piano sia l'ultima operazione, il punto medio o altro. Non dare per scontato che segua la regola di Polymarket; controlla il bid e l'ask mostrati per il mercato in questione.

Guide passo passo all'order book: come comprare su Polymarket e come vendere su Polymarket. Come funziona ciascuna piattaforma nel complesso: Polymarket e Kalshi.

Spread e profondità: quando la percentuale mostrata è inaffidabile

Uno spread stretto significa che compratori e venditori sono più o meno d'accordo, quindi il punto medio è una sintesi corretta. Uno spread ampio significa che il mercato sta davvero dicendo "da qualche parte tra il bid e l'ask", e una singola percentuale nasconde questo fatto.

Esempio pratico (ipotetico): il bid è 20¢ e l'ask è 35¢. Lo spread è 35 − 20 = 15¢, più ampio di 10¢, quindi Polymarket mostra l'ultima operazione invece del punto medio. Se quell'operazione è avvenuta ore fa a 31¢, la pagina mostra 31%, anche se in questo momento potresti comprare solo a 35¢ e vendere solo a 20¢. La lettura onesta è "da qualche parte tra il 20% e il 35%".

Profondità: il miglior bid e il miglior ask valgono solo per le quote in attesa a quei prezzi. Polymarket non fissa una dimensione massima dell'ordine, ma avverte che non c'è garanzia di poter negoziare un dato importo senza muovere il prezzo in modo significativo, o del tutto. Per esempio, con 100 quote offerte a 40¢, 100 a 42¢ e 500 a 45¢ (ipotesi), $100 comprano 100 × $0.40 = $40.00, poi 100 × $0.42 = $42.00, poi $18.00 ÷ $0.45 = 40 quote: 240 quote a una media di $100 ÷ 240 = 41.67¢, al lordo delle commissioni.

Quindi, prima di leggere una percentuale come la visione del mercato, guarda il bid, l'ask, quante quote ci sono a ciascun prezzo e quando è avvenuta l'ultima operazione. La checklist qui sotto raccoglie questi punti.

Convertire i prezzi in quote decimali, frazionarie e americane

La probabilità implicita è semplicemente il prezzo in dollari × 100, quindi $0.37 è 37%. Gli scommettitori sportivi ragionano spesso invece in quote. Le conversioni standard qui sotto usano il prezzo grezzo p in dollari (tra 0 e 1) e ignorano le commissioni:

  • Quota decimale = 1 ÷ p. Il totale che ricevi indietro per ogni $1 puntato, posta inclusa.
  • Quota frazionaria = (1 − p) ÷ p. Profitto per unità puntata, scritto come profitto/posta.
  • Quota americana: sotto i 50¢, +100 × (1 − p) ÷ p, il profitto su una posta di $100; sopra i 50¢, −100 × p ÷ (1 − p), la posta necessaria per fare $100 di profitto; esattamente a 50¢, +100 (lo stesso di −100).
PrezzoProbabilità implicitaQuota decimaleQuota frazionariaQuota americana
10¢10%1 ÷ 0.10 = 10.000.90 ÷ 0.10 = 9/1+100 × 0.90 ÷ 0.10 = +900
25¢25%1 ÷ 0.25 = 4.000.75 ÷ 0.25 = 3/1+100 × 0.75 ÷ 0.25 = +300
50¢50%1 ÷ 0.50 = 2.000.50 ÷ 0.50 = 1/1 (alla pari)+100 (lo stesso di −100)
75¢75%1 ÷ 0.75 = 1.333… (4/3)0.25 ÷ 0.75 = 1/3−100 × 0.75 ÷ 0.25 = −300
90¢90%1 ÷ 0.90 = 1.111… (10/9)0.10 ÷ 0.90 = 1/9−100 × 0.90 ÷ 0.10 = −900

Il blog di Kalshi porta esempi frazionari corrispondenti: comprare Yes a 25¢ rischia 25¢ per vincere 75¢, ovvero 3 a 1; 50¢ è 1 a 1; 75¢ è 1 a 3.

Tornare dalle quote a una probabilità: quota decimale d → 1 ÷ d; americana +A → 100 ÷ (A + 100); americana −A → A ÷ (A + 100). Così +150 è 100 ÷ 250 = 0.40, ovvero 40%, e −200 è 200 ÷ 300 = 0.667, ovvero circa 66.7%.

Con le commissioni: sostituisci p con quanto una quota ti costa davvero, il prezzo più la commissione per quota (sezioni successive). Alla tariffa politica di Polymarket di 0.04, una quota da 25¢ comporta una commissione taker di 0.04 × 0.25 × 0.75 = $0.0075, quindi costa $0.2575. La quota decimale scende da 4.00 a 1 ÷ 0.2575 = 3.88, e la quota americana da +300 a +100 × 0.7425 ÷ 0.2575 = +288.

Mercati a più esiti: i prezzi sommano il 100%?

Le domande con più risposte possibili, come chi vincerà un'elezione, sono un insieme di mercati sì/no, uno per esito, ciascuno con i propri prezzi Yes e No. Nei gruppi "negative risk" di Polymarket esattamente un mercato si risolve Yes e ogni altro si risolve No, e una quota No in un esito può essere convertita in una quota Yes in ogni altro esito.

Né Polymarket né Kalshi pubblicano una regola secondo cui le percentuali mostrate debbano sommare il 100%, quindi quel che segue è aritmetica, non una regola della piattaforma. Se esattamente un esito paga $1:

  • Gli ask dovrebbero sommare circa $1 o più. Se sommassero meno, comprare un Yes di ogni esito costerebbe meno del $1 che uno di essi pagherà di sicuro, al lordo delle commissioni, e gli acquisti spingerebbero i prezzi in alto.
  • I bid dovrebbero sommare circa $1 o meno, per lo stesso ragionamento al contrario.
  • I numeri mostrati possono cadere da una parte o dall'altra del 100%, perché punti medi, ultime operazioni datate e arrotondamenti non devono per forza sommare in modo esatto.
Esempio pratico (mercato ipotetico a tre esiti): gli ask sono 52¢, 31¢ e 20¢, quindi 0.52 + 0.31 + 0.20 = $1.03; i bid sono 48¢, 28¢ e 17¢, quindi 0.48 + 0.28 + 0.17 = $0.93; i punti medi sono 50¢, 29.5¢ e 18.5¢, quindi 0.50 + 0.295 + 0.185 = $0.98, che apparirebbe come 98% in totale.

I 3¢ in più sugli ask sono il costo di comprare tutti gli esiti in una volta. Derivano dagli spread, non da una commissione applicata dalla borsa. Dividendo ciascun ask per il totale si riscalano al 100%: 0.52 ÷ 1.03 = 50.5%, 0.31 ÷ 1.03 = 30.1% e 0.20 ÷ 1.03 = 19.4%.

I mercati reali mostrano la stessa cosa. La sera delle primarie democratiche per il sindaco di New York City del 2025, Forbes ha riportato Kalshi al 53% per Cuomo e al 48% per Mamdani, 101% in totale.

Pareggio dopo le commissioni: prezzo più commissione per quota

Quando compri subito (come "taker"), paghi l'ask più una commissione nella maggior parte dei mercati. Se tieni fino alla risoluzione, la probabilità di pareggio è (prezzo pagato + commissione per quota) ÷ $1: l'esito deve essere più probabile di così perché la posizione valga quanto è costata. Questo ignora gli interessi e i premi di detenzione; vendere in anticipo costa lo spread più, nella maggior parte dei mercati, un'altra commissione taker. Le tariffe qui sotto sono aggiornate a settembre 2026 e cambiano spesso; controlla le commissioni di Polymarket spiegate, le commissioni di Kalshi spiegate o il calcolatore delle commissioni.

  • Polymarket (polymarket.com): commissione = quote × tariffa × prezzo × (1 − prezzo), applicata solo ai taker; "i maker non pagano mai commissioni". Tariffe per categoria: crypto 0.07; sport, economia, cultura, meteo e altro 0.05; finanza, politica, mentions e tech 0.04; geopolitica 0. Le commissioni sono arrotondate a 5 cifre decimali.
  • Polymarket US (l'app statunitense separata): commissione = 0.0695 × contratti × prezzo × (1 − prezzo) per i taker, al massimo $1.74 ogni 100 contratti a 50¢, arrotondata al centesimo (arrotondamento bancario). I maker ricevono un rimborso a 0.0125 sulla stessa formula.
  • Kalshi: commissione taker = arrotonda per eccesso(0.07 × contratti × prezzo × (1 − prezzo)), per esempio $1.75 ogni 100 contratti a 50¢ nella tabella di Kalshi. Il tariffario prevede anche una formula maker a 0.0175, ma il moltiplicatore maker predefinito è 0, quindi di norma i maker non pagano commissioni; alcune serie ne applicano una, e alcune non hanno commissioni affatto. Non c'è commissione di regolamento.
Piazza e tariffaCommissione per quotaProbabilità di pareggio
Polymarket, geopolitica (0)$040.00%
Polymarket, politica (0.04)0.04 × 0.40 × 0.60 = $0.009640.96%
Polymarket, sport (0.05)0.05 × 0.40 × 0.60 = $0.012041.20%
Polymarket, crypto (0.07)0.07 × 0.40 × 0.60 = $0.016841.68%
Polymarket US, taker (0.0695)0.0695 × 100 × 0.40 × 0.60 = $1.668, arrotondato a $1.67 ogni 100 = $0.016741.67%
Kalshi, taker (0.07)0.07 × 100 × 0.40 × 0.60 = $1.68 ogni 100 = $0.016841.68%

Le commissioni contano meno vicino agli estremi in centesimi, ma non sempre in proporzione. A un ask di 90¢, la commissione politica di Polymarket è 0.04 × 0.90 × 0.10 = $0.0036, quindi il pareggio è 90.36%; la tabella di Kalshi dà $0.63 ogni 100 contratti, quindi il pareggio è 90.63%. A un ask di 5¢, la commissione politica è 0.04 × 0.05 × 0.95 = $0.0019, quindi il pareggio è 5.19%, che è 0.19 ÷ 5 = 3.8% sopra il prezzo in termini relativi.

L'arrotondamento di Kalshi non è netto. Il suo tariffario (in vigore dal 7 luglio 2026) dice che le commissioni sono arrotondate per eccesso in modo che commissione più costo cadano su un centicentesimo ($0.0001), mentre la sua stessa tabella arrotonda al centesimo, e la sua documentazione API descrive un metodo ancora diverso. Per gli ordini grandi questo conta pochissimo, e gli esempi da 100 contratti qui sopra coincidono con la tabella di Kalshi. Per un contratto a 5¢ conta: 0.07 × 0.05 × 0.95 = $0.003325 diventa $0.0034 (pareggio 5.34%) se arrotondato per eccesso al centicentesimo, oppure $0.01 (pareggio 6.00%) se arrotondato per eccesso al centesimo.

La trappola del punto medio: Polymarket mostra 37% (bid 34¢, ask 40¢) in un mercato politico. Un acquisto immediato costa 0.40 + 0.0096 = $0.4096 per quota, quindi il pareggio è circa 41%, non 37%.

Ordini che aspettano: un ordine limite che resta sul book e viene eseguito più tardi non paga commissioni su Polymarket, e nessuna su Kalshi per impostazione predefinita, quindi se viene eseguito a 38¢ il pareggio è 38%. Su Polymarket US il maker riceve un rimborso: −0.0125 × 100 × 0.38 × 0.62 = −$0.2945, circa $0.29 indietro ogni 100 contratti, quindi il pareggio è circa 37.7%.

Vendere prima della risoluzione: la formula vale anche per le vendite. Comprare a 40¢ e poi vendere a 40¢ in un mercato politico, entrambe come taker, costa 0.0096 + 0.0096 = $0.0192 per quota, 1.92¢ persi anche se il prezzo non si è mosso. Gli esempi ignorano il programma di rimborso taker di Polymarket e i rimborsi per volume di Polymarket US, che restituiscono parte della commissione ai trader oltre determinate soglie di volume.

Quando il prezzo non è la probabilità

Leggere un prezzo come una probabilità è una buona prima approssimazione, non un'identità. Gli economisti hanno studiato quando vale:

  • Atteggiamenti verso il rischio e disaccordo: Wolfers e Zitzewitz mostrano che, per un'ampia classe di modelli, i prezzi sono di solito vicini alla convinzione media dei trader, tipicamente entro un punto percentuale, ed esattamente uguali a essa in un caso di riferimento. Lo scarto è massimo per i prezzi più vicini a $0 e $1. Manski mostra che se i trader sono neutrali al rischio e non concordano, il prezzo non dice nulla su quanto siano dispersi i loro convincimenti, e delimita solo la loro convinzione media in un intervallo centrato sul prezzo.
  • Valore temporale e premi di detenzione: il denaro in una posizione resta vincolato fino alla risoluzione. Con un tasso di interesse esterno r e T anni al termine, un trader neutrale al rischio paga circa q ÷ (1 + r)^T per una quota che vale q alla fine, quindi un prezzo di 90¢ con r = 4% e un anno al termine è coerente con una convinzione di circa 0.90 × 1.04 = 0.936, ovvero il 93.6% (nostra aritmetica). Entrambe le piattaforme ora pagano premi simili a interessi che, secondo il nostro ragionamento, riducono questo scarto: Polymarket paga Holding Rewards variabili, il 4.00% all'anno al momento in cui scriviamo, sui mercati idonei, e Kalshi paga un 3.25% variabile su contanti e posizioni aperte ai membri statunitensi idonei con saldi di $250 o più.
  • Commissioni: il pareggio di chi compra sta sopra il prezzo mostrato, e quello di chi vende sotto, come indicato sopra. Un prezzo può stare un po' lontano dalla probabilità reale semplicemente perché muoverlo costerebbe più in commissioni di quanto renderebbe.
  • Book sottili e grandi trader: in un mercato poco profondo un solo ordine può muovere il prezzo di parecchio. Nel 2012 un trader di Intrade rappresentava più di un terzo di tutte le scommesse sulla vittoria di Romney, spese oltre $375,000 il giorno delle elezioni per tenere fermi i prezzi e perse quasi $7 milioni, secondo Rothschild e Sethi. La ricerca sugli Iowa Electronic Markets, per contro, ha rilevato che i tentativi di manipolazione avevano effetti solo di breve durata. Nel 2024 un trader deteneva circa $28.6 milioni su Donald Trump su quattro conti Polymarket (NBC News); Polymarket ha dichiarato di non aver individuato alcuna informazione che facesse pensare a una manipolazione del mercato da parte del trader.
  • Formulazione delle regole: un prezzo è la probabilità che il contratto si risolva Yes secondo le sue regole scritte, che non sempre coincidono con la domanda in primo piano. Un mercato Kalshi chiedeva se Ali Khamenei sarebbe uscito dalla carica di guida suprema dell'Iran entro il 1 marzo 2026. Dopo la sua morte il 28 febbraio 2026, Kalshi ha applicato un'eccezione delle sue regole per i decessi e ha regolato all'ultimo prezzo scambiato prima della morte; il mercato aveva un volume di circa $54 milioni e i trader hanno presentato una class action il 5 marzo 2026 (come riportato da CasinoBeats il 9 marzo 2026). Polymarket ha pagato sui propri mercati Khamenei. Anche Polymarket ha avuto risoluzioni contestate, come i mercati del 2025 su un accordo sui minerali con l'Ucraina e sul fatto che Zelensky indossasse un completo.
  • Distorsione degli outsider: i contratti a basso prezzo hanno spesso vinto meno spesso di quanto il loro prezzo implichi. Le prove sono nella sezione successiva.

Quanto sono stati precisi i mercati predittivi?

Un singolo esito non può dimostrare che un prezzo fosse giusto o sbagliato: un favorito al 53% dovrebbe perdere circa il 47% delle volte. L'accuratezza si giudica su tanti mercati. La calibrazione chiede se gli eventi prezzati all'X% siano accaduti circa l'X% delle volte. Il Brier score è la media di (previsione − esito)², dove l'esito è 1 o 0: 0 è perfetto e dire sempre 50% dà 0.25. Una previsione del 70% dà (0.70 − 1)² = 0.09 se l'evento accade e (0.70 − 0)² = 0.49 se non accade.

Cosa rileva la ricerca indipendente

  • Prime evidenze: in una rassegna del 2004, Wolfers e Zitzewitz hanno trovato le previsioni di mercato ragionevolmente precise, superiori alla "maggior parte dei benchmark moderatamente sofisticati". Confrontando gli Iowa Electronic Markets con 964 sondaggi in cinque elezioni presidenziali statunitensi dal 1988 al 2004, Berg, Nelson e Rietz hanno trovato il mercato più vicino all'esito il 74% delle volte. Arrow e coautori riportano un errore medio alla vigilia del voto di circa 1.5 punti per il mercato contro 2.1 per il sondaggio finale Gallup.
  • Orizzonti lunghi: Page e Clemen, studiando 1,787 mercati Intrade, hanno trovato i prezzi ragionevolmente ben calibrati vicino alla scadenza ma significativamente distorti per eventi più lontani nel futuro. Nel complesso, un prezzo di 0.20 andava con una frequenza del 15.3% e un prezzo di 0.80 con l'87.4%. Un preprint del 2026 di Le su 292 milioni di operazioni Kalshi e Polymarket rileva analogamente che i prezzi a lunga scadenza sono compressi verso il 50%.
  • Le elezioni statunitensi del 2024: un working paper della Vanderbilt di Clinton e Huang ha coperto più di 2,500 mercati su Iowa Electronic Markets, Kalshi, PredictIt e Polymarket, con $2.4 miliardi scambiati nelle ultime cinque settimane. Ha rilevato che i prezzi di contratti identici divergevano tra le borse, con opportunità di arbitraggio al culmine nelle ultime due settimane. I resoconti dei media danno quote di accuratezza del 93% per PredictIt, 78% per Kalshi e 67% per Polymarket, ma le piattaforme quotavano mercati diversi, quindi non è una classifica omogenea, e Kalshi contesta il metodo.

La distorsione favorito-outsider

Nei mercati di scommesse, gli outsider tendono a essere sovra-puntati e i favoriti sotto-puntati, quindi i contratti a basso prezzo vincono meno spesso di quanto il loro prezzo implichi. Snowberg e Wolfers, studiando le corse dei cavalli, concludono che a guidare il fenomeno è la percezione errata delle probabilità.

  • Kalshi: un working paper di Bürgi, Deng e Whelan (University College Dublin) rileva un rendimento medio di circa −20% sui contratti Kalshi: −9.64% per i maker e −31.46% per i taker. Chi ha comprato contratti sotto i 10¢ ha perso oltre il 60% del proprio denaro, e un contratto da 5¢ ha vinto circa il 2% delle volte, mentre i contratti sopra i 50¢ hanno reso un piccolo rendimento positivo. I prezzi sono diventati più precisi con l'avvicinarsi della scadenza.
  • Polymarket: le prove sono contrastanti. Un working paper di Reichenbach e Walther, che copre più di 478 milioni di operazioni, rileva che i prezzi seguono da vicino le probabilità realizzate, superano leggermente le quote dei bookmaker e non mostrano una distorsione generale degli outsider. Un preprint di settembre 2026 di Cardozo e Rivero-Wildemauwe, su 588 milioni di operazioni, rileva che i contratti sotto i 10¢ hanno reso −6.30% con ponderazione uguale e −19.35% con ponderazione per dollaro, ma +4.09% quando raggruppati per evento padre, con lo sport come eccezione. La risposta dipende dall'orizzonte, dalla categoria e da come si contano i rendimenti.

Cosa dicono le piattaforme di se stesse (autopubblicato)

  • La pagina sull'accuratezza di Polymarket (autopubblicata): l'esito in testa coincideva con il risultato il 90.2% delle volte un mese prima della risoluzione, il 94.2% una settimana prima, il 96.4% un giorno prima, il 97% dodici ore prima e il 98.5% quattro ore prima, con un Brier score di 0.0627. La pagina non indica la dimensione del campione, l'intervallo di date né quale prezzo usa. Mostra anche che il 77.8% dei mercati risolti si è risolto No, quindi scegliere sempre No avrebbe totalizzato circa il 78% senza alcuna abilità; confronta cifre così con quel tasso di base, non con il 50%.
  • Lo studio di calibrazione di Kalshi (autopubblicato, agosto 2026): Kalshi afferma che le sue probabilità previste corrispondono da vicino agli esiti reali e migliorano con il tempo, la partecipazione e il volume, e che persino i mercati con circa $10,000 di volume o appena 20 trader danno previsioni utili. Le cifre dettagliate dello studio compaiono solo in immagini di grafici; come riportato da Yellow, copre 2,243,741 mercati risolti dal 2021 alla metà del 2026. Non abbiamo verificato i suoi Brier score rispetto ai grafici di Kalshi, quindi non li citiamo. Kalshi afferma che tutti i suoi dati, tranne il numero di trader, sono pubblici.

Le cifre autopubblicate e quelle indipendenti misurano campioni, tempi e definizioni diverse, quindi un titolo del 97% e il risultato di uno studio del 67% possono essere entrambi veri. Nessuno dei due è una garanzia sul mercato successivo.

Errori di rilievo

  • Elezioni presidenziali statunitensi del 2016: la sera del voto i trader di PredictIt davano Hillary Clinton a circa l'80% e l'aggregatore PredictWise la dava a circa l'89%, secondo PBS NewsHour.
  • Referendum sulla Brexit del 2016: i mercati di scommesse davano Leave a circa il 25% nell'ultima settimana. I ricercatori Gelman e Rothschild hanno sostenuto in seguito che la fiducia nella correttezza dei mercati li rendeva troppo stabili.
  • Primarie per il sindaco di New York City del 2025: verso le 6 del pomeriggio del giorno delle primarie Polymarket dava Cuomo al 53% e Mamdani al 47%; ha vinto Mamdani. Un favorito al 53% che perde è ciò che una previsione al 53% consente circa il 47% delle volte, quindi di per sé questo non è prova di una cattiva previsione.
  • Elezioni presidenziali statunitensi del 2024: i mercati favorivano Donald Trump, che ha vinto, ma contratti identici venivano scambiati a prezzi diversi su borse diverse. La sintesi di Good Authority del paper di Clinton e Huang osserva che, tra le borse, i contratti Harris e Trump, che avrebbero dovuto sommare $1, non lo facevano in 62 dei 65 giorni prima del voto.

Prima di fidarti di un prezzo: una checklist

  • Volume e trader: nei dati autopubblicati di Kalshi, i mercati con più volume e più trader erano più precisi. Tratta i totali di volume con cautela: controlla chi li ha misurati e quando, e ricorda che uno studio della Columbia University ha stimato che circa il 25% del volume storico di Polymarket fosse probabilmente wash trading (riportato da Decrypt, 7 novembre 2025).
  • Spread: guarda il bid e l'ask, non solo il numero in primo piano. Se distano più di 10¢, Polymarket ti sta mostrando l'ultima operazione.
  • Ora dell'ultima operazione: un prezzo di ore o giorni fa può essere ben lontano dal punto in cui qualcuno opererebbe ora.
  • Profondità: quante quote ci sono ai prezzi migliori? Un book piccolo può essere mosso da un solo ordine.
  • Regole di risoluzione: leggi esattamente cosa conta come Yes, la fonte usata, la scadenza ed eventuali eccezioni. Il prezzo vale per il contratto come è scritto, non per il titolo.
  • Tempo alla risoluzione: i prezzi a lunga scadenza hanno teso a essere compressi verso il 50% e risentono di interessi e premi.
  • Commissioni: aggiungi la commissione per quota al prezzo per vedere il pareggio reale.
  • Altre piattaforme: confronta la stessa domanda altrove, verificando che le regole coincidano davvero. Il nostro confronto tra Polymarket e Kalshi spiega in cosa differiscono i due.

Domande frequenti

Cosa significano le quote di Polymarket?

Il prezzo di una quota Yes, in centesimi, è la probabilità approssimativa in percentuale che il mercato assegna al fatto che l'evento accada, perché la quota paga $1 se accade e $0 se non accade. Una quota Yes a 62¢ significa circa il 62% di probabilità. È la stima complessiva dei trader, non una garanzia.

Come si leggono le quote di Polymarket?

Leggi la percentuale come la probabilità di Yes, poi controlla il bid e l'ask. Polymarket mostra il punto medio tra loro, o l'ultima operazione se distano più di 10¢, quindi un mercato che mostra 37% con un bid di 34¢ e un ask di 40¢ costa 40¢ per comprare subito, più eventuali commissioni.

Polymarket è preciso?

Le cifre autopubblicate di Polymarket mostrano l'esito in testa che coincide con il risultato il 90.2% delle volte un mese prima della risoluzione e il 98.5% quattro ore prima, ma non indicano la dimensione del campione, e la maggior parte dei suoi mercati si risolve No. Gli studi indipendenti sono contrastanti: un working paper trova che i prezzi seguono da vicino gli esiti, mentre uno studio sui mercati elettorali del 2024 ha rilevato che i prezzi di contratti identici divergevano tra le borse.

Come si converte un prezzo di Polymarket in quote?

Con p come prezzo in dollari: quota decimale = 1 ÷ p, quota frazionaria = (1 − p) ÷ p, e quota americana = +100 × (1 − p) ÷ p sotto i 50¢ oppure −100 × p ÷ (1 − p) sopra i 50¢. Così 25¢ è 4.00, 3/1 o +300, e 75¢ è 1.333, 1/3 o −300, al lordo delle commissioni.

Perché Polymarket e Kalshi mostrano quote diverse?

Sono mercati separati con trader, commissioni, tassi di interesse, denaro (pUSD basato su crypto o dollari statunitensi), regole e fonti di risoluzione diverse, e il numero in primo piano può essere calcolato in modo diverso. polymarket.com è chiuso ai residenti statunitensi (Polymarket US è un'app separata), Kalshi è una borsa regolamentata negli USA, e molti Paesi limitano l'accesso a uno o a entrambi (vedi dove sono disponibili Polymarket e Kalshi); i termini di Polymarket vietano di usare una VPN per aggirare le sue restrizioni. Una differenza più piccola della somma di commissioni e spread può persistere perché colmarla costerebbe più di quanto renderebbe.

Cosa significa un prezzo su Kalshi?

La stessa cosa: Kalshi afferma che un prezzo Yes di p centesimi implica circa una probabilità del p%, e il suo centro assistenza mostra un consenso del 70% come Yes a 70¢ e No a 30¢. Kalshi non documenta se il suo numero in primo piano sia il punto medio o l'ultima operazione, quindi controlla il bid e l'ask.

Le quote dei mercati predittivi sommano il 100%?

Non esattamente. In un mercato a più esiti gli ask tendono a sommare poco più di $1 e i bid poco meno, mentre i punti medi o le ultime operazioni mostrati possono cadere da una parte o dall'altra del 100%. Nessuna delle due piattaforme pubblica una regola di somma al 100%.

La percentuale su Polymarket è il prezzo che pago?

Di solito no. Un acquisto immediato paga l'ask, che sta sopra il punto medio mostrato, e gli ordini più grandi vengono eseguiti anche ad ask più alti. Nella maggior parte delle categorie si aggiunge una commissione taker, quindi una quota politica mostrata al 37% con un ask di 40¢ costa $0.4096.

Cos'è la distorsione favorito-outsider?

La tendenza dei contratti outsider a basso prezzo a vincere meno spesso di quanto il loro prezzo implichi. Su Kalshi, uno studio della UCD ha rilevato che chi ha comprato contratti sotto i 10¢ ha perso oltre il 60% del proprio denaro; su Polymarket le prove sono contrastanti.

I mercati predittivi sono più precisi dei sondaggi?

Spesso, nella ricerca finora: gli Iowa Electronic Markets sono stati più vicini all'esito di 964 sondaggi il 74% delle volte in cinque elezioni presidenziali statunitensi. Ma i mercati hanno anche sbagliato, come nel 2016, e la loro accuratezza dipende dal volume, dall'orizzonte e da come è scritto il mercato.

Fonti e verifica

Ogni fatto di questa pagina proviene dalle fonti qui sotto, verificate il 24 settembre 2026; vedi la nostra metodologia. Le cifre sono aggiornate a settembre 2026, e commissioni e regole delle piattaforme cambiano spesso. Le statistiche che Polymarket o Kalshi pubblicano su se stessi sono indicate come autopubblicate. Gli esempi pratici indicati come ipotetici usano order book inventati, e tutta l'aritmetica è mostrata.

Polymarket: prezzi e order book, commissioni, mercati ed eventi, negative risk, posizioni e token, come si calcolano i prezzi?, Polymarket ha limiti di negoziazione?, restrizioni geografiche, pagina sull'accuratezza (autopubblicata) e Termini d'uso.

Polymarket US: tariffario.

Kalshi: come si determinano i prezzi?, APY su Kalshi, come leggere le probabilità (autopubblicato), studio di calibrazione (autopubblicato), documentazione API dell'order book e tariffario (in vigore dal 7 luglio 2026).

Regolatore: CFTC, Understanding Prediction Markets and Event Contracts.

Ricerca sottoposta a peer review e pubblicata: Wolfers & Zitzewitz, Prediction Markets (2004) e Interpreting Prediction Market Prices as Probabilities (2006); Manski, Interpreting the Predictions of Prediction Markets; Page & Clemen, Do Prediction Markets Produce Well-Calibrated Probability Forecasts? (2013); Snowberg & Wolfers, Explaining the Favorite-Longshot Bias (2010); Berg, Nelson & Rietz, Prediction market accuracy in the long run (2008); Arrow et al., The Promise of Prediction Markets (2008); Berg & Rietz, manipolazione e accuratezza sugli Iowa Electronic Markets (2014); Rothschild & Sethi, Trading Strategies and Market Microstructure.

Working paper e preprint (non sottoposti a peer review): Bürgi, Deng & Whelan, Makers and Takers: The Economics of the Kalshi Prediction Market e colonna VoxEU; Reichenbach & Walther, Accuracy, Skill, and Bias on Polymarket; Cardozo & Rivero-Wildemauwe, The Favorite–Longshot Bias in Prediction Markets; Le, Decomposing Crowd Wisdom; Clinton & Huang, The Accuracy and Efficiency of $2.4 Billion in the 2024 Presidential Election.

Giornalismo: Yellow sullo studio di calibrazione di Kalshi, Good Authority su Clinton & Huang, DL News su Clinton & Huang, PBS NewsHour (2016), Slate (2016), Forbes (2025), CasinoBeats (2026), NPR (2026), NBC News (2024), Decrypt sul wash trading (2025), CoinDesk sul mercato dei minerali ucraini (2025) e Decrypt sul mercato del completo di Zelensky (2025).

PolyKal è uno strumento di ricerca indipendente, non affiliato a Polymarket o Kalshi. Questa pagina spiega come funzionano i prezzi dei mercati predittivi; non è una consulenza finanziaria, legale o fiscale, né un invito ad aprire un conto o a operare.

Informazioni su questa pagina
Dati verificati
2026-09-24
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