Giá chính là xác suất: cách đọc tỷ lệ thị trường dự đoán (2026)

Cập nhật tháng 9/2026 · Nguồn kiểm tra ngày 24/9/2026 · Không phải lời khuyên đầu tư

Trên Polymarket và Kalshi, một share Yes trả $1 nếu sự kiện xảy ra và $0 nếu không, nên giá của nó tính bằng cent được đọc như phần trăm khả năng ước chừng của thị trường: một share Yes ở 62¢ ngụ ý khoảng 62% khả năng. Đó là ước tính, không phải lời hứa; và spread, phí, giao dịch thưa thớt, kỳ hạn dài cùng chính các quy tắc của thị trường đều có thể kéo con số hiển thị lệch khỏi xác suất thực.

Trang này giải thích bạn thực sự đang nhìn con số nào, cách quy đổi nó sang tỷ lệ cược, phí tác động ra sao, khi nào nó gây hiểu nhầm, và nghiên cứu nói gì về mức độ chính xác của các mức giá này. Trang giải thích cách giá vận hành; đây không phải lời khuyên giao dịch. Mới tìm hiểu chủ đề này? Hãy bắt đầu với thị trường dự đoán là gì.

Quy tắc một dòng: share 62¢ nghĩa là khoảng 62% khả năng

Nhiều hợp đồng thị trường dự đoán là các câu hỏi yes/no. Một share Yes trả $1 nếu sự kiện xảy ra và $0 nếu không; một share No trả ngược lại. Giá chạy giữa $0 và $1, nên giá Yes 62¢ được đọc là khoảng 62%, và giá No tương ứng khoảng 38¢ được đọc là khoảng 38% khả năng sự kiện không xảy ra.

Vì sao nó đúng: vì khoản chi trả cố định ở $1, một share có giá trị bằng khả năng thắng nhân với $1. Một nhà giao dịch cho rằng khả năng là 70% sẽ định giá một share Yes ở 0.70 × $1 = 70¢ và sẵn sàng trả tới khoảng mức đó; người cho rằng khả năng là 55% định giá nó ở 55¢ và sẵn sàng bán trên mức đó. Việc mua của những người thấy giá quá thấp và việc bán của những người thấy giá quá cao đẩy giá về phía quan điểm gộp lại của các nhà giao dịch.

Các nền tảng và cơ quan quản lý Mỹ đều mô tả giá theo cùng một cách. Tài liệu của Polymarket nói “giá thể hiện trực tiếp niềm tin của thị trường về xác suất của kết quả đó”. Trung tâm trợ giúp của Kalshi đưa ví dụ mức đồng thuận 70% hiện Yes ở 70¢ và No ở 30¢, còn blog của họ nói giá Yes bằng p cent ngụ ý “khoảng p%”. Hướng dẫn về thị trường dự đoán của CFTC cũng đọc mức giá 70 cent là khả năng ngụ ý khoảng 70%.

Yes và No phản chiếu lẫn nhau. Trên Polymarket, một lệnh Yes ở $0.60 và một lệnh No ở $0.40 cộng lại thành $1.00 và có thể được ghép bằng cách tạo ra một share Yes mới và một share No mới. Tài liệu API của Kalshi nêu cùng mối liên hệ đó từ phía kia: một lệnh mua Yes ở X tương đương với một lệnh bán No ở $1.00 − X, nên giá mua No tốt nhất $0.56 nghĩa là giá bán Yes tốt nhất $1.00 − $0.56 = $0.44.

Bạn đang nhìn con số nào?

Một thị trường có nhiều mức giá cùng lúc, và con số phần trăm lớn trên trang chỉ là một trong số đó. Đây là những mức giá đáng chú ý:

  • Giá mua (bid): mức giá cao nhất mà ai đó hiện đang chào trả. Đó là số bạn sẽ nhận nếu bán ngay.
  • Giá bán (ask): mức giá thấp nhất mà ai đó hiện sẵn sàng bán. Đó là số bạn sẽ trả nếu mua ngay.
  • Spread (chênh lệch giá): giá bán trừ giá mua. Tài liệu của Polymarket lưu ý spread càng hẹp thì thị trường càng thanh khoản.
  • Điểm giữa (midpoint): nằm giữa giá mua và giá bán, (giá mua + giá bán) ÷ 2. Không nhất thiết có ai giao dịch ở mức giá này.
  • Giao dịch gần nhất (last trade): giá của lần khớp gần nhất. Nó có thể đã cũ vài phút, vài giờ hoặc vài ngày.

Polymarket hiển thị gì: Tài liệu và trung tâm trợ giúp của Polymarket cho biết giá hiển thị là điểm giữa của khoảng giá mua–giá bán, và nếu spread rộng hơn $0.10 thì thay vào đó hiện giá giao dịch gần nhất. Trong ví dụ của chính Polymarket, giá mua 34¢ và giá bán 40¢ cho ra (0.34 + 0.40) ÷ 2 = 0.37, hiển thị thành 37%. Nhưng mua ngay thì trả giá bán 40¢ còn bán ngay thì nhận giá mua 34¢; không ai giao dịch ở 37¢ tại thời điểm đó.

Kalshi hiển thị gì: Trung tâm trợ giúp và blog của Kalshi nói giá của họ phản ánh xác suất của thị trường, nhưng chúng tôi không tìm thấy trang Kalshi nào nói con số khả năng chính là giá giao dịch gần nhất, điểm giữa hay thứ gì khác. Đừng cho rằng nó theo quy tắc của Polymarket; hãy kiểm tra giá mua và giá bán hiển thị cho chính thị trường đó.

Hướng dẫn từng bước về sổ lệnh: cách mua trên Polymarket và cách bán trên Polymarket. Cách mỗi nền tảng vận hành tổng thể: Polymarket và Kalshi.

Spread và độ sâu: khi con số phần trăm hiển thị không đáng tin

Spread hẹp nghĩa là người mua và người bán đại khái đồng thuận, nên điểm giữa là một tóm tắt hợp lý. Spread rộng nghĩa là thị trường thực ra đang nói “đâu đó giữa giá mua và giá bán”, và một con số phần trăm đơn lẻ che giấu điều đó.

Ví dụ cụ thể (giả định): giá mua là 20¢ và giá bán là 35¢. Spread là 35 − 20 = 15¢, rộng hơn 10¢, nên Polymarket hiển thị giao dịch gần nhất thay vì điểm giữa. Nếu giao dịch đó diễn ra vài giờ trước ở 31¢, trang hiển thị 31%, dù ngay lúc này bạn chỉ mua được ở 35¢ và chỉ bán được ở 20¢. Cách đọc trung thực là “đâu đó giữa 20% và 35%”.

Độ sâu: giá mua và giá bán tốt nhất chỉ đúng với số share đang nằm chờ ở những mức giá đó. Polymarket không đặt quy mô lệnh tối đa, nhưng cảnh báo rằng không có gì bảo đảm bạn giao dịch được một lượng nhất định mà không làm giá dịch chuyển đáng kể, hoặc thậm chí giao dịch được chút nào. Ví dụ, với 100 share chào ở 40¢, 100 ở 42¢ và 500 ở 45¢ (giả định), $100 mua được 100 × $0.40 = $40.00, rồi 100 × $0.42 = $42.00, rồi $18.00 ÷ $0.45 = 40 share: tổng 240 share ở mức trung bình $100 ÷ 240 = 41.67¢, trước phí.

Vì vậy, trước khi đọc một con số phần trăm như quan điểm của thị trường, hãy xem giá mua, giá bán, có bao nhiêu share ở mỗi mức, và giao dịch gần nhất diễn ra khi nào. Danh sách kiểm tra bên dưới gom những điểm này lại.

Quy đổi giá sang tỷ lệ thập phân, phân số và kiểu Mỹ

Xác suất ngụ ý đơn giản là giá tính bằng đô la × 100, nên $0.37 là 37%. Người cược thể thao thường nghĩ theo tỷ lệ cược. Các cách quy đổi chuẩn dưới đây dùng giá gốc p tính bằng đô la (giữa 0 và 1) và bỏ qua phí:

  • Tỷ lệ thập phân = 1 ÷ p. Tổng số bạn nhận lại trên mỗi $1 đặt cược, bao gồm cả tiền cược.
  • Tỷ lệ phân số = (1 − p) ÷ p. Lợi nhuận trên mỗi đơn vị đặt cược, viết dưới dạng lợi nhuận/tiền cược.
  • Tỷ lệ kiểu Mỹ: dưới 50¢, +100 × (1 − p) ÷ p, là lợi nhuận trên khoản cược $100; trên 50¢, −100 × p ÷ (1 − p), là số tiền cược cần để kiếm $100 lợi nhuận; đúng ở 50¢, +100 (bằng với −100).
GiáXác suất ngụ ýTỷ lệ thập phânTỷ lệ phân sốTỷ lệ kiểu Mỹ
10¢10%1 ÷ 0.10 = 10.000.90 ÷ 0.10 = 9/1+100 × 0.90 ÷ 0.10 = +900
25¢25%1 ÷ 0.25 = 4.000.75 ÷ 0.25 = 3/1+100 × 0.75 ÷ 0.25 = +300
50¢50%1 ÷ 0.50 = 2.000.50 ÷ 0.50 = 1/1 (một ăn một)+100 (bằng với −100)
75¢75%1 ÷ 0.75 = 1.333… (4/3)0.25 ÷ 0.75 = 1/3−100 × 0.75 ÷ 0.25 = −300
90¢90%1 ÷ 0.90 = 1.111… (10/9)0.10 ÷ 0.90 = 1/9−100 × 0.90 ÷ 0.10 = −900

Blog của chính Kalshi đưa các ví dụ phân số tương ứng: mua Yes ở 25¢ là mạo hiểm 25¢ để thắng 75¢, tức 3-to-1; 50¢ là 1-to-1; 75¢ là 1-to-3.

Đi ngược từ tỷ lệ về xác suất: tỷ lệ thập phân d → 1 ÷ d; kiểu Mỹ +A → 100 ÷ (A + 100); kiểu Mỹ −A → A ÷ (A + 100). Vậy +150 là 100 ÷ 250 = 0.40, tức 40%, và −200 là 200 ÷ 300 = 0.667, tức khoảng 66.7%.

Khi tính phí: thay p bằng chi phí thực của một share với bạn, tức giá cộng phí trên mỗi share (các mục sau). Với mức phí chính trị 0.04 của Polymarket, một share 25¢ chịu phí taker 0.04 × 0.25 × 0.75 = $0.0075, nên tốn $0.2575. Tỷ lệ thập phân giảm từ 4.00 xuống 1 ÷ 0.2575 = 3.88, và tỷ lệ kiểu Mỹ từ +300 xuống +100 × 0.7425 ÷ 0.2575 = +288.

Thị trường nhiều kết quả: các mức giá có cộng lại thành 100% không?

Các câu hỏi có nhiều đáp án khả dĩ, chẳng hạn ai sẽ thắng một cuộc bầu cử, là một tập hợp các thị trường yes/no, mỗi kết quả một thị trường, mỗi cái có giá Yes và giá No riêng. Trong các nhóm “negative risk” (rủi ro âm) của Polymarket, đúng một thị trường chốt là Yes và mọi thị trường khác chốt là No, và một share No ở một kết quả có thể được chuyển thành một share Yes ở mọi kết quả còn lại.

Cả Polymarket lẫn Kalshi đều không công bố quy tắc rằng các con số phần trăm hiển thị phải cộng lại thành 100%, nên những gì tiếp theo là phép tính số học, không phải quy tắc của nền tảng. Nếu đúng một kết quả trả $1:

  • Các giá bán nên cộng lại vào khoảng $1 hoặc hơn. Nếu chúng cộng lại thành ít hơn, thì mua một share Yes của mọi kết quả sẽ tốn ít hơn số $1 mà chắc chắn một trong số đó sẽ trả (trước phí), và việc mua sẽ đẩy giá lên.
  • Các giá mua nên cộng lại vào khoảng $1 hoặc ít hơn, theo đúng lập luận đó nhưng ngược lại.
  • Các con số hiển thị có thể rơi về hai phía của 100%, vì điểm giữa, giao dịch gần nhất đã cũ và việc làm tròn không nhất thiết cộng lại khớp chính xác.
Ví dụ cụ thể (thị trường ba lựa chọn, giả định): các giá bán là 52¢, 31¢ và 20¢, nên 0.52 + 0.31 + 0.20 = $1.03; các giá mua là 48¢, 28¢ và 17¢, nên 0.48 + 0.28 + 0.17 = $0.93; các điểm giữa là 50¢, 29.5¢ và 18.5¢, nên 0.50 + 0.295 + 0.185 = $0.98, tổng cộng sẽ hiển thị thành 98%.

3¢ chênh thêm ở các giá bán là chi phí mua mọi kết quả cùng lúc. Nó đến từ các spread, chứ không phải một khoản phí do sàn thu. Chia mỗi giá bán cho tổng sẽ đưa chúng về 100%: 0.52 ÷ 1.03 = 50.5%, 0.31 ÷ 1.03 = 30.1% và 0.20 ÷ 1.03 = 19.4%.

Các thị trường thực cho thấy điều tương tự. Tối diễn ra cuộc bầu cử sơ bộ chọn ứng viên thị trưởng của Đảng Dân chủ tại Thành phố New York năm 2025, Forbes cho biết Kalshi ở mức 53% cho Cuomo và 48% cho Mamdani, tổng cộng 101%.

Điểm hòa vốn sau phí: giá cộng phí trên mỗi share

Khi bạn mua ngay (với vai trò “taker”), ở phần lớn thị trường bạn trả giá bán cộng một khoản phí. Nếu giữ đến khi chốt kết quả, xác suất hòa vốn là (giá đã trả + phí trên mỗi share) ÷ $1: kết quả phải có khả năng cao hơn mức đó thì vị thế mới đáng với chi phí đã bỏ ra. Cách tính này bỏ qua lãi và các phần thưởng nắm giữ; bán sớm tốn phần spread cộng thêm, ở phần lớn thị trường, một khoản phí taker nữa. Các mức dưới đây tính đến tháng 9/2026 và thay đổi thường xuyên; hãy xem Giải thích phí Polymarket, Giải thích phí Kalshi hoặc Công cụ tính phí.

  • Polymarket (polymarket.com): phí = số share × mức phí × giá × (1 − giá), chỉ tính cho taker; “maker không bao giờ bị thu phí”. Mức phí theo danh mục: crypto 0.07; thể thao, kinh tế, văn hóa, thời tiết và khác 0.05; tài chính, chính trị, mentions và công nghệ 0.04; địa chính trị 0. Phí được làm tròn tới 5 chữ số thập phân.
  • Polymarket US (ứng dụng Mỹ riêng): phí = 0.0695 × số hợp đồng × giá × (1 − giá) đối với taker, tối đa $1.74 cho mỗi 100 hợp đồng ở 50¢, làm tròn tới cent (làm tròn kiểu ngân hàng). Maker nhận khoản hoàn ở mức 0.0125 theo cùng công thức.
  • Kalshi: phí taker = làm tròn lên(0.07 × số hợp đồng × giá × (1 − giá)), ví dụ $1.75 cho mỗi 100 hợp đồng ở 50¢ trong bảng của chính Kalshi. Biểu phí cũng có công thức maker ở mức 0.0175, nhưng hệ số maker mặc định là 0, nên maker thường không mất phí; một số series có thu, và một số hoàn toàn không có phí. Không có phí tất toán.
Nơi giao dịch và mức phíPhí trên mỗi shareXác suất hòa vốn
Polymarket, địa chính trị (0)$040.00%
Polymarket, chính trị (0.04)0.04 × 0.40 × 0.60 = $0.009640.96%
Polymarket, thể thao (0.05)0.05 × 0.40 × 0.60 = $0.012041.20%
Polymarket, crypto (0.07)0.07 × 0.40 × 0.60 = $0.016841.68%
Polymarket US, taker (0.0695)0.0695 × 100 × 0.40 × 0.60 = $1.668, làm tròn thành $1.67 cho mỗi 100 = $0.016741.67%
Kalshi, taker (0.07)0.07 × 100 × 0.40 × 0.60 = $1.68 cho mỗi 100 = $0.016841.68%

Tính theo cent thì phí ít quan trọng hơn ở gần các mức cực trị, nhưng không phải lúc nào cũng theo tỷ lệ. Ở giá bán 90¢, phí chính trị của Polymarket là 0.04 × 0.90 × 0.10 = $0.0036, nên điểm hòa vốn là 90.36%; bảng của Kalshi cho $0.63 cho mỗi 100 hợp đồng, nên điểm hòa vốn là 90.63%. Ở giá bán 5¢, phí chính trị là 0.04 × 0.05 × 0.95 = $0.0019, nên điểm hòa vốn là 5.19%, tức cao hơn giá 0.19 ÷ 5 = 3.8% xét theo tương đối.

Cách làm tròn của Kalshi không rõ ràng dứt khoát. Biểu phí của họ (hiệu lực từ ngày 7/7/2026) nói phí được làm tròn lên sao cho phí cộng chi phí rơi đúng vào một phần trăm của cent ($0.0001), trong khi bảng của chính họ làm tròn tới cent, còn tài liệu API lại mô tả thêm một cách khác nữa. Với lệnh lớn thì điều này gần như không đáng kể, và các ví dụ 100 hợp đồng ở trên khớp với bảng của Kalshi. Với một hợp đồng ở 5¢ thì có: 0.07 × 0.05 × 0.95 = $0.003325 thành $0.0034 (hòa vốn 5.34%) nếu làm tròn lên tới một phần trăm của cent, hoặc $0.01 (hòa vốn 6.00%) nếu làm tròn lên tới cent.

Bẫy điểm giữa: Polymarket hiển thị 37% (giá mua 34¢, giá bán 40¢) ở một thị trường chính trị. Mua ngay tốn 0.40 + 0.0096 = $0.4096 cho mỗi share, nên điểm hòa vốn là khoảng 41%, không phải 37%.

Lệnh nằm chờ: một lệnh giới hạn nằm chờ trên sổ và được khớp sau thì không mất phí trên Polymarket, và mặc định cũng không mất phí trên Kalshi, nên nếu nó khớp ở 38¢ thì điểm hòa vốn là 38%. Trên Polymarket US, maker nhận khoản hoàn: −0.0125 × 100 × 0.38 × 0.62 = −$0.2945, tức khoảng $0.29 hoàn lại cho mỗi 100 hợp đồng, nên điểm hòa vốn khoảng 37.7%.

Bán trước khi chốt kết quả: công thức cũng áp dụng cho lệnh bán. Mua ở 40¢ rồi sau đó bán ở 40¢ trong một thị trường chính trị, cả hai đều với vai trò taker, tốn 0.0096 + 0.0096 = $0.0192 cho mỗi share, mất 1.92¢ dù giá không hề dịch chuyển. Các ví dụ bỏ qua chương trình hoàn phí taker của Polymarket và các khoản hoàn theo khối lượng của Polymarket US, vốn trả lại một phần phí cho các nhà giao dịch vượt ngưỡng khối lượng nhất định.

Khi giá không phải là xác suất

Đọc một mức giá như một xác suất là một xấp xỉ ban đầu tốt, chứ không phải một sự đồng nhất. Các nhà kinh tế đã nghiên cứu khi nào điều đó đúng:

  • Thái độ với rủi ro và sự bất đồng: Wolfers và Zitzewitz cho thấy với một lớp mô hình rộng, giá thường sát với niềm tin trung bình của các nhà giao dịch, điển hình là trong khoảng một điểm phần trăm, và bằng đúng mức đó trong một trường hợp chuẩn. Sai lệch lớn nhất ở các mức giá gần $0 và $1 nhất. Manski cho thấy nếu các nhà giao dịch trung lập với rủi ro và bất đồng với nhau, thì giá không nói lên điều gì về mức độ phân tán trong niềm tin của họ, mà chỉ khuôn niềm tin trung bình của họ vào một khoảng lấy giá làm tâm.
  • Giá trị thời gian và phần thưởng nắm giữ: tiền trong một vị thế bị khóa cho tới khi chốt kết quả. Với lãi suất bên ngoài r và còn T năm nữa, một nhà giao dịch trung lập với rủi ro trả khoảng q ÷ (1 + r)^T cho một share trị giá q ở cuối kỳ, nên mức giá 90¢ với r = 4% và còn một năm nữa là nhất quán với niềm tin khoảng 0.90 × 1.04 = 0.936, tức 93.6% (phép tính của chúng tôi). Hiện cả hai nền tảng đều trả các phần thưởng giống lãi mà, theo lập luận của chúng tôi, thu hẹp khoảng cách này: Polymarket trả Holding Rewards biến đổi, 4.00% một năm tại thời điểm viết bài, cho các thị trường đủ điều kiện; và Kalshi trả mức biến đổi 3.25% trên tiền mặt và vị thế đang mở cho các thành viên Mỹ đủ điều kiện có số dư từ $250 trở lên.
  • Phí: điểm hòa vốn của người mua nằm trên giá hiển thị, còn của người bán nằm dưới, như đã trình bày ở trên. Một mức giá có thể lệch một chút so với xác suất thực chỉ vì việc dịch chuyển nó sẽ tốn phí nhiều hơn phần kiếm được.
  • Sổ lệnh mỏng và nhà giao dịch lớn: ở một thị trường nông, một lệnh có thể đẩy giá đi rất xa. Năm 2012, một nhà giao dịch trên Intrade chiếm hơn một phần ba tổng số cược vào việc Romney thắng, chi hơn $375,000 trong Ngày Bầu cử để giữ giá tại chỗ và lỗ gần $7 triệu, theo Rothschild và Sethi. Ngược lại, nghiên cứu về Iowa Electronic Markets nhận thấy các nỗ lực thao túng chỉ có tác động ngắn ngủi. Năm 2024, một nhà giao dịch nắm khoảng $28.6 triệu đặt vào Donald Trump trên bốn tài khoản Polymarket (NBC News); Polymarket cho biết họ không xác định được thông tin nào cho thấy nhà giao dịch này đã thao túng thị trường.
  • Cách diễn đạt quy tắc: một mức giá là xác suất hợp đồng chốt là Yes theo quy tắc thành văn của nó, và điều đó không phải lúc nào cũng trùng với câu hỏi trên tiêu đề. Một thị trường Kalshi hỏi liệu Ali Khamenei có rời chức Lãnh tụ Tối cao của Iran trước ngày 1/3/2026 hay không. Sau khi ông qua đời ngày 28/2/2026, Kalshi áp dụng một ngoại lệ trong quy tắc dành cho trường hợp qua đời và tất toán ở giá giao dịch cuối cùng trước khi ông mất; thị trường này có khoảng $54 triệu khối lượng và các nhà giao dịch đã nộp đơn kiện tập thể vào ngày 5/3/2026 (theo tường thuật của CasinoBeats ngày 9/3/2026). Polymarket đã chi trả trên các thị trường Khamenei của riêng mình. Polymarket cũng từng có các lần chốt kết quả gây tranh chấp, chẳng hạn các thị trường năm 2025 về một thỏa thuận khoáng sản Ukraine và về việc Zelenskyy có mặc vest hay không.
  • Thiên lệch cửa dưới: các hợp đồng giá rẻ thường thắng ít hơn mức giá của chúng ngụ ý. Bằng chứng nằm ở mục tiếp theo.

Thị trường dự đoán đã chính xác đến đâu?

Một kết quả đơn lẻ không thể cho thấy một mức giá đúng hay sai: một cửa trên 53% lẽ ra thua khoảng 47% số lần. Độ chính xác được đánh giá trên nhiều thị trường. Hiệu chuẩn (calibration) xét liệu các sự kiện được định giá ở X% có xảy ra khoảng X% số lần hay không. Điểm Brier là trung bình của (dự báo − kết quả)², trong đó kết quả là 1 hoặc 0: 0 là hoàn hảo và luôn nói 50% thì được 0.25. Một dự báo 70% được (0.70 − 1)² = 0.09 nếu sự kiện xảy ra và (0.70 − 0)² = 0.49 nếu không.

Nghiên cứu độc lập cho thấy gì

  • Bằng chứng ban đầu: trong một tổng quan năm 2004, Wolfers và Zitzewitz nhận thấy dự báo của thị trường khá chính xác, vượt trội hơn “hầu hết các mốc so sánh có độ tinh vi vừa phải”. So sánh Iowa Electronic Markets với 964 cuộc thăm dò qua năm kỳ bầu cử tổng thống Mỹ từ 1988 đến 2004, Berg, Nelson và Rietz nhận thấy thị trường gần với kết quả hơn trong 74% số lần. Arrow và các đồng tác giả báo cáo sai số trung bình vào đêm trước bầu cử là khoảng 1.5 điểm cho thị trường so với 2.1 cho cuộc thăm dò Gallup cuối cùng.
  • Kỳ hạn dài: Page và Clemen, khi nghiên cứu 1,787 thị trường Intrade, nhận thấy giá được hiệu chuẩn khá tốt khi gần đáo hạn nhưng lệch đáng kể với các sự kiện ở xa hơn trong tương lai. Nhìn chung, mức giá 0.20 đi cùng tần suất 15.3% và mức giá 0.80 đi cùng 87.4%. Một preprint (chưa qua bình duyệt) năm 2026 của Le trên 292 triệu giao dịch Kalshi và Polymarket cũng nhận thấy giá kỳ hạn dài bị nén về phía 50%.
  • Bầu cử Mỹ 2024: một working paper (chưa qua bình duyệt) của Đại học Vanderbilt do Clinton và Huang thực hiện bao phủ hơn 2,500 thị trường trên Iowa Electronic Markets, Kalshi, PredictIt và Polymarket, với $2.4 tỷ được giao dịch trong năm tuần cuối. Nghiên cứu nhận thấy giá của các hợp đồng giống hệt nhau lại phân kỳ giữa các sàn, với cơ hội chênh lệch giá (arbitrage) đạt đỉnh trong hai tuần cuối. Báo chí đưa ra tỷ lệ chính xác 93% cho PredictIt, 78% cho Kalshi và 67% cho Polymarket, nhưng các nền tảng niêm yết những thị trường khác nhau, nên đây không phải xếp hạng cùng một chuẩn, và Kalshi phản đối phương pháp này.

Thiên lệch cửa dưới (favorite-longshot bias)

Trong các thị trường cá cược, cửa dưới thường bị đặt cược quá mức còn cửa trên bị đặt dưới mức, nên các hợp đồng giá rẻ thắng ít hơn mức giá của chúng ngụ ý. Snowberg và Wolfers, khi nghiên cứu đua ngựa, kết luận rằng chính nhận thức sai về xác suất tạo nên mẫu hình này.

  • Kalshi: một working paper (chưa qua bình duyệt) của Bürgi, Deng và Whelan (University College Dublin) nhận thấy lợi nhuận trung bình khoảng −20% trên các hợp đồng Kalshi: −9.64% với maker và −31.46% với taker. Người mua các hợp đồng dưới 10¢ mất hơn 60% số tiền, và một hợp đồng 5¢ thắng khoảng 2% số lần, trong khi các hợp đồng trên 50¢ mang lại lợi nhuận dương nhỏ. Giá càng chính xác hơn khi gần đáo hạn.
  • Polymarket: bằng chứng không nhất quán. Một working paper (chưa qua bình duyệt) của Reichenbach và Walther, bao phủ hơn 478 triệu giao dịch, nhận thấy giá bám sát xác suất thực tế, hơi vượt trội tỷ lệ của nhà cái, và không cho thấy thiên lệch cửa dưới nói chung. Một preprint tháng 9/2026 của Cardozo và Rivero-Wildemauwe, trên 588 triệu giao dịch, nhận thấy các hợp đồng dưới 10¢ đạt lợi nhuận −6.30% khi tính trọng số bằng nhau và −19.35% khi tính theo trọng số đô la, nhưng +4.09% khi gộp theo sự kiện gốc, với thể thao là ngoại lệ. Câu trả lời tùy thuộc kỳ hạn, danh mục và cách tính lợi nhuận.

Các nền tảng nói gì về chính mình (tự công bố)

  • Trang độ chính xác của Polymarket (tự công bố): kết quả dẫn đầu khớp với kết quả cuối cùng 90.2% số lần vào một tháng trước khi chốt, 94.2% vào một tuần trước, 96.4% vào một ngày trước, 97% vào mười hai giờ trước và 98.5% vào bốn giờ trước, với điểm Brier 0.0627. Trang không nêu cỡ mẫu, khoảng thời gian hay dùng mức giá nào. Trang cũng cho thấy 77.8% số thị trường đã chốt kết thúc là No, nên nếu luôn chọn No thì đạt khoảng 78% mà chẳng cần kỹ năng gì; hãy so các con số như vậy với mức nền đó, chứ không phải với 50%.
  • Nghiên cứu hiệu chuẩn của Kalshi (tự công bố, tháng 8/2026): Kalshi nói các xác suất dự báo của họ khớp sát với kết quả thực tế và cải thiện theo thời gian, mức tham gia và khối lượng, và ngay cả những thị trường có khoảng $10,000 khối lượng hoặc chỉ 20 nhà giao dịch cũng cho dự báo hữu ích. Các con số chi tiết của nghiên cứu chỉ xuất hiện trong hình ảnh biểu đồ; theo tường thuật của Yellow, nó bao phủ 2,243,741 thị trường đã chốt từ 2021 đến giữa năm 2026. Chúng tôi chưa đối chiếu các điểm Brier của họ với biểu đồ của Kalshi, nên không trích dẫn chúng. Kalshi nói mọi dữ liệu của họ, trừ số lượng nhà giao dịch, đều công khai.

Các con số tự công bố và độc lập đo những mẫu, thời điểm và định nghĩa khác nhau, nên một con số nổi bật 97% và một kết quả nghiên cứu 67% có thể đều đúng. Không con số nào là bảo đảm cho thị trường tiếp theo.

Những lần trượt đáng chú ý

  • Bầu cử tổng thống Mỹ 2016: trong đêm bầu cử, các nhà giao dịch PredictIt định Hillary Clinton ở khoảng 80% và công cụ tổng hợp PredictWise định bà ở khoảng 89%, theo PBS NewsHour.
  • Trưng cầu dân ý Brexit 2016: các thị trường cá cược cho phe Leave khoảng 25% trong tuần cuối. Về sau, các nhà nghiên cứu Gelman và Rothschild lập luận rằng chính niềm tin vào tính đúng đắn của các thị trường đã khiến chúng quá ổn định.
  • Bầu cử sơ bộ thị trưởng Thành phố New York 2025: vào khoảng 6 giờ chiều ngày bầu cử sơ bộ, Polymarket định Cuomo ở 53% và Mamdani ở 47%; Mamdani thắng. Một cửa trên 53% mà thua chính là điều mà dự báo 53% cho phép xảy ra khoảng 47% số lần, nên chỉ riêng nó thì đây không phải bằng chứng của một dự báo tồi.
  • Bầu cử tổng thống Mỹ 2024: các thị trường nghiêng về Donald Trump, người thắng cử, nhưng các hợp đồng giống hệt nhau lại giao dịch ở các mức giá khác nhau trên các sàn khác nhau. Bản tóm tắt của Good Authority về bài của Clinton và Huang lưu ý rằng, giữa các sàn, các hợp đồng Harris và Trump — lẽ ra phải cộng lại thành $1 — đã không như vậy trong 62 trên 65 ngày trước bầu cử.

Trước khi tin vào một mức giá: danh sách kiểm tra

  • Khối lượng và số nhà giao dịch: trong dữ liệu Kalshi tự công bố, các thị trường có khối lượng lớn hơn và nhiều nhà giao dịch hơn thì chính xác hơn. Hãy thận trọng với các con số tổng khối lượng: kiểm tra ai đo và đo khi nào, và nhớ rằng một nghiên cứu của Đại học Columbia ước tính khoảng 25% khối lượng lịch sử của Polymarket có khả năng là giao dịch giả (Decrypt đưa tin, ngày 7/11/2025).
  • Spread: hãy nhìn giá mua và giá bán, không chỉ con số nổi bật. Nếu chúng cách nhau hơn 10¢, thì Polymarket đang hiển thị cho bạn giao dịch gần nhất.
  • Thời điểm giao dịch gần nhất: một mức giá từ vài giờ hay vài ngày trước có thể cách xa mức mà hiện giờ bất kỳ ai sẽ giao dịch.
  • Độ sâu: có bao nhiêu share nằm ở các mức giá tốt nhất? Một sổ lệnh nhỏ có thể bị một lệnh làm dịch chuyển.
  • Quy tắc chốt kết quả: đọc kỹ điều gì được tính là Yes, nguồn được dùng, thời hạn và mọi ngoại lệ. Giá là cho hợp đồng như được viết ra, không phải cho tiêu đề.
  • Thời gian đến khi chốt: giá kỳ hạn dài có xu hướng bị nén về phía 50% và chịu ảnh hưởng của lãi và phần thưởng.
  • Phí: cộng phí trên mỗi share vào giá để thấy điểm hòa vốn thực sự.
  • Các nền tảng khác: so sánh cùng một câu hỏi ở nơi khác, kiểm tra xem quy tắc có thực sự khớp không. Bài so sánh Polymarket và Kalshi của chúng tôi giải thích hai bên khác nhau thế nào.

Câu hỏi thường gặp

Tỷ lệ trên Polymarket có nghĩa là gì?

Giá của một share Yes, tính bằng cent, là phần trăm khả năng ước chừng của thị trường về việc sự kiện xảy ra, vì share trả $1 nếu xảy ra và $0 nếu không. Một share Yes ở 62¢ nghĩa là khoảng 62% khả năng. Đó là ước tính gộp lại của các nhà giao dịch, không phải một bảo đảm.

Đọc tỷ lệ Polymarket thế nào?

Đọc con số phần trăm như khả năng của Yes, rồi kiểm tra giá mua và giá bán. Polymarket hiển thị điểm giữa của hai mức đó, hoặc giao dịch gần nhất nếu chúng cách nhau hơn 10¢, nên một thị trường hiển thị 37% với giá mua 34¢ và giá bán 40¢ thì mua ngay tốn 40¢, cộng phí (nếu có).

Polymarket có chính xác không?

Các con số Polymarket tự công bố cho thấy kết quả dẫn đầu khớp với kết quả cuối cùng 90.2% số lần vào một tháng trước khi chốt và 98.5% vào bốn giờ trước, nhưng chúng không nêu cỡ mẫu, và phần lớn thị trường của họ chốt là No. Các nghiên cứu độc lập không nhất quán: một working paper (chưa qua bình duyệt) nhận thấy giá bám sát kết quả, trong khi một nghiên cứu về các thị trường bầu cử 2024 nhận thấy giá của các hợp đồng giống hệt nhau lại phân kỳ giữa các sàn.

Quy đổi giá Polymarket sang tỷ lệ cược thế nào?

Với p là giá tính bằng đô la: tỷ lệ thập phân = 1 ÷ p, tỷ lệ phân số = (1 − p) ÷ p, và tỷ lệ kiểu Mỹ = +100 × (1 − p) ÷ p dưới 50¢ hoặc −100 × p ÷ (1 − p) trên 50¢. Vậy 25¢ là 4.00, 3/1 hoặc +300, và 75¢ là 1.333, 1/3 hoặc −300, trước phí.

Vì sao Polymarket và Kalshi hiển thị tỷ lệ khác nhau?

Đó là những thị trường tách biệt với các nhà giao dịch, phí, lãi suất, đồng tiền (pUSD dựa trên crypto hoặc đô la Mỹ), quy tắc và nguồn chốt kết quả khác nhau, và con số nổi bật có thể được tính theo cách khác nhau. polymarket.com đóng với cư dân Mỹ (Polymarket US là ứng dụng riêng), Kalshi là sàn chịu sự quản lý tại Mỹ, và nhiều nước hạn chế truy cập vào một hoặc cả hai (xem Polymarket và Kalshi dùng được ở đâu); điều khoản của Polymarket cấm dùng VPN để lách các hạn chế của nó. Một khoảng chênh nhỏ hơn tổng phí và spread có thể tồn tại dai dẳng vì việc xóa nó sẽ tốn hơn phần kiếm được.

Một mức giá trên Kalshi có nghĩa là gì?

Cũng vậy thôi: Kalshi nói giá Yes bằng p cent ngụ ý khoảng p% khả năng, và trung tâm trợ giúp của họ thể hiện mức đồng thuận 70% thành Yes ở 70¢ và No ở 30¢. Kalshi không ghi rõ con số nổi bật của họ là điểm giữa hay giao dịch gần nhất, nên hãy kiểm tra giá mua và giá bán.

Tỷ lệ thị trường dự đoán có cộng lại thành 100% không?

Không chính xác. Trong một thị trường nhiều kết quả, các giá bán thường cộng lại hơi hơn $1 và các giá mua hơi kém, còn các điểm giữa hoặc giao dịch gần nhất hiển thị có thể rơi về hai phía của 100%. Cả hai nền tảng đều không công bố quy tắc cộng-lại-thành-100%.

Con số phần trăm trên Polymarket có phải là giá tôi trả không?

Thường thì không. Mua ngay thì trả giá bán, vốn cao hơn điểm giữa hiển thị, và lệnh lớn hơn còn khớp ở các giá bán cao hơn. Ở phần lớn danh mục có cộng thêm phí taker, nên một share chính trị hiển thị ở 37% với giá bán 40¢ tốn $0.4096.

Thiên lệch cửa dưới (favorite-longshot bias) là gì?

Là xu hướng các hợp đồng cửa dưới giá rẻ thắng ít hơn mức giá của chúng ngụ ý. Trên Kalshi, một nghiên cứu của UCD nhận thấy người mua các hợp đồng dưới 10¢ mất hơn 60% số tiền; trên Polymarket thì bằng chứng không nhất quán.

Thị trường dự đoán có chính xác hơn thăm dò không?

Thường là vậy, theo nghiên cứu cho tới nay: Iowa Electronic Markets gần với kết quả hơn 964 cuộc thăm dò trong 74% số lần qua năm kỳ bầu cử tổng thống Mỹ. Nhưng thị trường cũng từng trượt, như năm 2016, và độ chính xác của chúng tùy thuộc khối lượng, kỳ hạn và cách viết ra thị trường.

Nguồn & xác minh

Mọi thông tin trên trang này đều lấy từ các nguồn dưới đây, kiểm tra ngày 24/9/2026; xem phương pháp luận của chúng tôi. Các số liệu tính đến tháng 9/2026, và phí cùng quy tắc nền tảng thay đổi thường xuyên. Những thống kê mà Polymarket hoặc Kalshi tự công bố về chính mình được ghi rõ là tự công bố. Các ví dụ được đánh dấu giả định dùng sổ lệnh bịa ra, và mọi phép tính đều được trình bày.

Polymarket: giá và sổ lệnh, phí, thị trường và sự kiện, negative risk, vị thế và token, Giá được tính thế nào?, Polymarket có giới hạn giao dịch không?, Hạn chế theo khu vực, trang độ chính xác (tự công bố) và Điều khoản Sử dụng.

Polymarket US: biểu phí.

Kalshi: Giá được xác định thế nào?, APY trên Kalshi, Cách đọc xác suất (tự công bố), nghiên cứu hiệu chuẩn (tự công bố), tài liệu API sổ lệnh và biểu phí (hiệu lực từ ngày 7/7/2026).

Cơ quan quản lý: CFTC, Tìm hiểu thị trường dự đoán và hợp đồng sự kiện.

Nghiên cứu đã bình duyệt và công bố: Wolfers & Zitzewitz, Prediction Markets (2004) và Interpreting Prediction Market Prices as Probabilities (2006); Manski, Interpreting the Predictions of Prediction Markets; Page & Clemen, Do Prediction Markets Produce Well-Calibrated Probability Forecasts? (2013); Snowberg & Wolfers, Explaining the Favorite-Longshot Bias (2010); Berg, Nelson & Rietz, Prediction market accuracy in the long run (2008); Arrow và cộng sự, The Promise of Prediction Markets (2008); Berg & Rietz, thao túng và độ chính xác trên Iowa Electronic Markets (2014); Rothschild & Sethi, Trading Strategies and Market Microstructure.

Working paper và preprint (chưa qua bình duyệt): Bürgi, Deng & Whelan, Makers and Takers: The Economics of the Kalshi Prediction Market và bài trên VoxEU; Reichenbach & Walther, Accuracy, Skill, and Bias on Polymarket; Cardozo & Rivero-Wildemauwe, The Favorite–Longshot Bias in Prediction Markets; Le, Decomposing Crowd Wisdom; Clinton & Huang, The Accuracy and Efficiency of $2.4 Billion in the 2024 Presidential Election.

Tường thuật: Yellow về nghiên cứu hiệu chuẩn của Kalshi, Good Authority về Clinton & Huang, DL News về Clinton & Huang, PBS NewsHour (2016), Slate (2016), Forbes (2025), CasinoBeats (2026), NPR (2026), NBC News (2024), Decrypt về giao dịch giả (2025), CoinDesk về thị trường khoáng sản Ukraine (2025) và Decrypt về thị trường bộ vest của Zelenskyy (2025).

PolyKal là một công cụ nghiên cứu độc lập, không liên kết với Polymarket hay Kalshi. Trang này giải thích cách giá trên thị trường dự đoán vận hành; đây không phải lời khuyên tài chính, pháp lý hay thuế, và không phải lời mời mở tài khoản hay giao dịch.

Về trang này
Đã kiểm chứng
2026-09-24
Công cụ tính phí Polymarket & KalshiNhập số hợp đồng và mức giá để xem phí giao dịch chính xác của từng nền tảng, taker hay maker, theo công thức phí được công bố. Mở công cụ tính phí →
© 2026 PolyKal. Bảo lưu mọi quyền.
Về PolyKalPolymarket & Kalshi dùng được ở đâuBầu cử giữa kỳBảng xếp hạngChủ đềQuyền riêng tưĐiều khoản
Đọc tỷ lệ
Giá chính là xác suất: cách đọc tỷ lệ thị trường dự đoán (2026)
Cập nhật tháng 9/2026 · Nguồn kiểm tra ngày 24/9/2026 · Không phải lời khuyên đầu tư

Trên Polymarket và Kalshi, một share Yes trả $1 nếu sự kiện xảy ra và $0 nếu không, nên giá của nó tính bằng cent được đọc như phần trăm khả năng ước chừng của thị trường: một share Yes ở 62¢ ngụ ý khoảng 62% khả năng. Đó là ước tính, không phải lời hứa; và spread, phí, giao dịch thưa thớt, kỳ hạn dài cùng chính các quy tắc của thị trường đều có thể kéo con số hiển thị lệch khỏi xác suất thực.

Trang này giải thích bạn thực sự đang nhìn con số nào, cách quy đổi nó sang tỷ lệ cược, phí tác động ra sao, khi nào nó gây hiểu nhầm, và nghiên cứu nói gì về mức độ chính xác của các mức giá này. Trang giải thích cách giá vận hành; đây không phải lời khuyên giao dịch. Mới tìm hiểu chủ đề này? Hãy bắt đầu với thị trường dự đoán là gì.

Quy tắc một dòng: share 62¢ nghĩa là khoảng 62% khả năng

Nhiều hợp đồng thị trường dự đoán là các câu hỏi yes/no. Một share Yes trả $1 nếu sự kiện xảy ra và $0 nếu không; một share No trả ngược lại. Giá chạy giữa $0 và $1, nên giá Yes 62¢ được đọc là khoảng 62%, và giá No tương ứng khoảng 38¢ được đọc là khoảng 38% khả năng sự kiện không xảy ra.

Vì sao nó đúng: vì khoản chi trả cố định ở $1, một share có giá trị bằng khả năng thắng nhân với $1. Một nhà giao dịch cho rằng khả năng là 70% sẽ định giá một share Yes ở 0.70 × $1 = 70¢ và sẵn sàng trả tới khoảng mức đó; người cho rằng khả năng là 55% định giá nó ở 55¢ và sẵn sàng bán trên mức đó. Việc mua của những người thấy giá quá thấp và việc bán của những người thấy giá quá cao đẩy giá về phía quan điểm gộp lại của các nhà giao dịch.

Các nền tảng và cơ quan quản lý Mỹ đều mô tả giá theo cùng một cách. Tài liệu của Polymarket nói “giá thể hiện trực tiếp niềm tin của thị trường về xác suất của kết quả đó”. Trung tâm trợ giúp của Kalshi đưa ví dụ mức đồng thuận 70% hiện Yes ở 70¢ và No ở 30¢, còn blog của họ nói giá Yes bằng p cent ngụ ý “khoảng p%”. Hướng dẫn về thị trường dự đoán của CFTC cũng đọc mức giá 70 cent là khả năng ngụ ý khoảng 70%.

Yes và No phản chiếu lẫn nhau. Trên Polymarket, một lệnh Yes ở $0.60 và một lệnh No ở $0.40 cộng lại thành $1.00 và có thể được ghép bằng cách tạo ra một share Yes mới và một share No mới. Tài liệu API của Kalshi nêu cùng mối liên hệ đó từ phía kia: một lệnh mua Yes ở X tương đương với một lệnh bán No ở $1.00 − X, nên giá mua No tốt nhất $0.56 nghĩa là giá bán Yes tốt nhất $1.00 − $0.56 = $0.44.

Bạn đang nhìn con số nào?

Một thị trường có nhiều mức giá cùng lúc, và con số phần trăm lớn trên trang chỉ là một trong số đó. Đây là những mức giá đáng chú ý:

  • Giá mua (bid): mức giá cao nhất mà ai đó hiện đang chào trả. Đó là số bạn sẽ nhận nếu bán ngay.
  • Giá bán (ask): mức giá thấp nhất mà ai đó hiện sẵn sàng bán. Đó là số bạn sẽ trả nếu mua ngay.
  • Spread (chênh lệch giá): giá bán trừ giá mua. Tài liệu của Polymarket lưu ý spread càng hẹp thì thị trường càng thanh khoản.
  • Điểm giữa (midpoint): nằm giữa giá mua và giá bán, (giá mua + giá bán) ÷ 2. Không nhất thiết có ai giao dịch ở mức giá này.
  • Giao dịch gần nhất (last trade): giá của lần khớp gần nhất. Nó có thể đã cũ vài phút, vài giờ hoặc vài ngày.

Polymarket hiển thị gì: Tài liệu và trung tâm trợ giúp của Polymarket cho biết giá hiển thị là điểm giữa của khoảng giá mua–giá bán, và nếu spread rộng hơn $0.10 thì thay vào đó hiện giá giao dịch gần nhất. Trong ví dụ của chính Polymarket, giá mua 34¢ và giá bán 40¢ cho ra (0.34 + 0.40) ÷ 2 = 0.37, hiển thị thành 37%. Nhưng mua ngay thì trả giá bán 40¢ còn bán ngay thì nhận giá mua 34¢; không ai giao dịch ở 37¢ tại thời điểm đó.

Kalshi hiển thị gì: Trung tâm trợ giúp và blog của Kalshi nói giá của họ phản ánh xác suất của thị trường, nhưng chúng tôi không tìm thấy trang Kalshi nào nói con số khả năng chính là giá giao dịch gần nhất, điểm giữa hay thứ gì khác. Đừng cho rằng nó theo quy tắc của Polymarket; hãy kiểm tra giá mua và giá bán hiển thị cho chính thị trường đó.

Hướng dẫn từng bước về sổ lệnh: cách mua trên Polymarket và cách bán trên Polymarket. Cách mỗi nền tảng vận hành tổng thể: Polymarket và Kalshi.

Spread và độ sâu: khi con số phần trăm hiển thị không đáng tin

Spread hẹp nghĩa là người mua và người bán đại khái đồng thuận, nên điểm giữa là một tóm tắt hợp lý. Spread rộng nghĩa là thị trường thực ra đang nói “đâu đó giữa giá mua và giá bán”, và một con số phần trăm đơn lẻ che giấu điều đó.

Ví dụ cụ thể (giả định): giá mua là 20¢ và giá bán là 35¢. Spread là 35 − 20 = 15¢, rộng hơn 10¢, nên Polymarket hiển thị giao dịch gần nhất thay vì điểm giữa. Nếu giao dịch đó diễn ra vài giờ trước ở 31¢, trang hiển thị 31%, dù ngay lúc này bạn chỉ mua được ở 35¢ và chỉ bán được ở 20¢. Cách đọc trung thực là “đâu đó giữa 20% và 35%”.

Độ sâu: giá mua và giá bán tốt nhất chỉ đúng với số share đang nằm chờ ở những mức giá đó. Polymarket không đặt quy mô lệnh tối đa, nhưng cảnh báo rằng không có gì bảo đảm bạn giao dịch được một lượng nhất định mà không làm giá dịch chuyển đáng kể, hoặc thậm chí giao dịch được chút nào. Ví dụ, với 100 share chào ở 40¢, 100 ở 42¢ và 500 ở 45¢ (giả định), $100 mua được 100 × $0.40 = $40.00, rồi 100 × $0.42 = $42.00, rồi $18.00 ÷ $0.45 = 40 share: tổng 240 share ở mức trung bình $100 ÷ 240 = 41.67¢, trước phí.

Vì vậy, trước khi đọc một con số phần trăm như quan điểm của thị trường, hãy xem giá mua, giá bán, có bao nhiêu share ở mỗi mức, và giao dịch gần nhất diễn ra khi nào. Danh sách kiểm tra bên dưới gom những điểm này lại.

Quy đổi giá sang tỷ lệ thập phân, phân số và kiểu Mỹ

Xác suất ngụ ý đơn giản là giá tính bằng đô la × 100, nên $0.37 là 37%. Người cược thể thao thường nghĩ theo tỷ lệ cược. Các cách quy đổi chuẩn dưới đây dùng giá gốc p tính bằng đô la (giữa 0 và 1) và bỏ qua phí:

  • Tỷ lệ thập phân = 1 ÷ p. Tổng số bạn nhận lại trên mỗi $1 đặt cược, bao gồm cả tiền cược.
  • Tỷ lệ phân số = (1 − p) ÷ p. Lợi nhuận trên mỗi đơn vị đặt cược, viết dưới dạng lợi nhuận/tiền cược.
  • Tỷ lệ kiểu Mỹ: dưới 50¢, +100 × (1 − p) ÷ p, là lợi nhuận trên khoản cược $100; trên 50¢, −100 × p ÷ (1 − p), là số tiền cược cần để kiếm $100 lợi nhuận; đúng ở 50¢, +100 (bằng với −100).
GiáXác suất ngụ ýTỷ lệ thập phânTỷ lệ phân sốTỷ lệ kiểu Mỹ
10¢10%1 ÷ 0.10 = 10.000.90 ÷ 0.10 = 9/1+100 × 0.90 ÷ 0.10 = +900
25¢25%1 ÷ 0.25 = 4.000.75 ÷ 0.25 = 3/1+100 × 0.75 ÷ 0.25 = +300
50¢50%1 ÷ 0.50 = 2.000.50 ÷ 0.50 = 1/1 (một ăn một)+100 (bằng với −100)
75¢75%1 ÷ 0.75 = 1.333… (4/3)0.25 ÷ 0.75 = 1/3−100 × 0.75 ÷ 0.25 = −300
90¢90%1 ÷ 0.90 = 1.111… (10/9)0.10 ÷ 0.90 = 1/9−100 × 0.90 ÷ 0.10 = −900

Blog của chính Kalshi đưa các ví dụ phân số tương ứng: mua Yes ở 25¢ là mạo hiểm 25¢ để thắng 75¢, tức 3-to-1; 50¢ là 1-to-1; 75¢ là 1-to-3.

Đi ngược từ tỷ lệ về xác suất: tỷ lệ thập phân d → 1 ÷ d; kiểu Mỹ +A → 100 ÷ (A + 100); kiểu Mỹ −A → A ÷ (A + 100). Vậy +150 là 100 ÷ 250 = 0.40, tức 40%, và −200 là 200 ÷ 300 = 0.667, tức khoảng 66.7%.

Khi tính phí: thay p bằng chi phí thực của một share với bạn, tức giá cộng phí trên mỗi share (các mục sau). Với mức phí chính trị 0.04 của Polymarket, một share 25¢ chịu phí taker 0.04 × 0.25 × 0.75 = $0.0075, nên tốn $0.2575. Tỷ lệ thập phân giảm từ 4.00 xuống 1 ÷ 0.2575 = 3.88, và tỷ lệ kiểu Mỹ từ +300 xuống +100 × 0.7425 ÷ 0.2575 = +288.

Thị trường nhiều kết quả: các mức giá có cộng lại thành 100% không?

Các câu hỏi có nhiều đáp án khả dĩ, chẳng hạn ai sẽ thắng một cuộc bầu cử, là một tập hợp các thị trường yes/no, mỗi kết quả một thị trường, mỗi cái có giá Yes và giá No riêng. Trong các nhóm “negative risk” (rủi ro âm) của Polymarket, đúng một thị trường chốt là Yes và mọi thị trường khác chốt là No, và một share No ở một kết quả có thể được chuyển thành một share Yes ở mọi kết quả còn lại.

Cả Polymarket lẫn Kalshi đều không công bố quy tắc rằng các con số phần trăm hiển thị phải cộng lại thành 100%, nên những gì tiếp theo là phép tính số học, không phải quy tắc của nền tảng. Nếu đúng một kết quả trả $1:

  • Các giá bán nên cộng lại vào khoảng $1 hoặc hơn. Nếu chúng cộng lại thành ít hơn, thì mua một share Yes của mọi kết quả sẽ tốn ít hơn số $1 mà chắc chắn một trong số đó sẽ trả (trước phí), và việc mua sẽ đẩy giá lên.
  • Các giá mua nên cộng lại vào khoảng $1 hoặc ít hơn, theo đúng lập luận đó nhưng ngược lại.
  • Các con số hiển thị có thể rơi về hai phía của 100%, vì điểm giữa, giao dịch gần nhất đã cũ và việc làm tròn không nhất thiết cộng lại khớp chính xác.
Ví dụ cụ thể (thị trường ba lựa chọn, giả định): các giá bán là 52¢, 31¢ và 20¢, nên 0.52 + 0.31 + 0.20 = $1.03; các giá mua là 48¢, 28¢ và 17¢, nên 0.48 + 0.28 + 0.17 = $0.93; các điểm giữa là 50¢, 29.5¢ và 18.5¢, nên 0.50 + 0.295 + 0.185 = $0.98, tổng cộng sẽ hiển thị thành 98%.

3¢ chênh thêm ở các giá bán là chi phí mua mọi kết quả cùng lúc. Nó đến từ các spread, chứ không phải một khoản phí do sàn thu. Chia mỗi giá bán cho tổng sẽ đưa chúng về 100%: 0.52 ÷ 1.03 = 50.5%, 0.31 ÷ 1.03 = 30.1% và 0.20 ÷ 1.03 = 19.4%.

Các thị trường thực cho thấy điều tương tự. Tối diễn ra cuộc bầu cử sơ bộ chọn ứng viên thị trưởng của Đảng Dân chủ tại Thành phố New York năm 2025, Forbes cho biết Kalshi ở mức 53% cho Cuomo và 48% cho Mamdani, tổng cộng 101%.

Điểm hòa vốn sau phí: giá cộng phí trên mỗi share

Khi bạn mua ngay (với vai trò “taker”), ở phần lớn thị trường bạn trả giá bán cộng một khoản phí. Nếu giữ đến khi chốt kết quả, xác suất hòa vốn là (giá đã trả + phí trên mỗi share) ÷ $1: kết quả phải có khả năng cao hơn mức đó thì vị thế mới đáng với chi phí đã bỏ ra. Cách tính này bỏ qua lãi và các phần thưởng nắm giữ; bán sớm tốn phần spread cộng thêm, ở phần lớn thị trường, một khoản phí taker nữa. Các mức dưới đây tính đến tháng 9/2026 và thay đổi thường xuyên; hãy xem Giải thích phí Polymarket, Giải thích phí Kalshi hoặc Công cụ tính phí.

  • Polymarket (polymarket.com): phí = số share × mức phí × giá × (1 − giá), chỉ tính cho taker; “maker không bao giờ bị thu phí”. Mức phí theo danh mục: crypto 0.07; thể thao, kinh tế, văn hóa, thời tiết và khác 0.05; tài chính, chính trị, mentions và công nghệ 0.04; địa chính trị 0. Phí được làm tròn tới 5 chữ số thập phân.
  • Polymarket US (ứng dụng Mỹ riêng): phí = 0.0695 × số hợp đồng × giá × (1 − giá) đối với taker, tối đa $1.74 cho mỗi 100 hợp đồng ở 50¢, làm tròn tới cent (làm tròn kiểu ngân hàng). Maker nhận khoản hoàn ở mức 0.0125 theo cùng công thức.
  • Kalshi: phí taker = làm tròn lên(0.07 × số hợp đồng × giá × (1 − giá)), ví dụ $1.75 cho mỗi 100 hợp đồng ở 50¢ trong bảng của chính Kalshi. Biểu phí cũng có công thức maker ở mức 0.0175, nhưng hệ số maker mặc định là 0, nên maker thường không mất phí; một số series có thu, và một số hoàn toàn không có phí. Không có phí tất toán.
Nơi giao dịch và mức phíPhí trên mỗi shareXác suất hòa vốn
Polymarket, địa chính trị (0)$040.00%
Polymarket, chính trị (0.04)0.04 × 0.40 × 0.60 = $0.009640.96%
Polymarket, thể thao (0.05)0.05 × 0.40 × 0.60 = $0.012041.20%
Polymarket, crypto (0.07)0.07 × 0.40 × 0.60 = $0.016841.68%
Polymarket US, taker (0.0695)0.0695 × 100 × 0.40 × 0.60 = $1.668, làm tròn thành $1.67 cho mỗi 100 = $0.016741.67%
Kalshi, taker (0.07)0.07 × 100 × 0.40 × 0.60 = $1.68 cho mỗi 100 = $0.016841.68%

Tính theo cent thì phí ít quan trọng hơn ở gần các mức cực trị, nhưng không phải lúc nào cũng theo tỷ lệ. Ở giá bán 90¢, phí chính trị của Polymarket là 0.04 × 0.90 × 0.10 = $0.0036, nên điểm hòa vốn là 90.36%; bảng của Kalshi cho $0.63 cho mỗi 100 hợp đồng, nên điểm hòa vốn là 90.63%. Ở giá bán 5¢, phí chính trị là 0.04 × 0.05 × 0.95 = $0.0019, nên điểm hòa vốn là 5.19%, tức cao hơn giá 0.19 ÷ 5 = 3.8% xét theo tương đối.

Cách làm tròn của Kalshi không rõ ràng dứt khoát. Biểu phí của họ (hiệu lực từ ngày 7/7/2026) nói phí được làm tròn lên sao cho phí cộng chi phí rơi đúng vào một phần trăm của cent ($0.0001), trong khi bảng của chính họ làm tròn tới cent, còn tài liệu API lại mô tả thêm một cách khác nữa. Với lệnh lớn thì điều này gần như không đáng kể, và các ví dụ 100 hợp đồng ở trên khớp với bảng của Kalshi. Với một hợp đồng ở 5¢ thì có: 0.07 × 0.05 × 0.95 = $0.003325 thành $0.0034 (hòa vốn 5.34%) nếu làm tròn lên tới một phần trăm của cent, hoặc $0.01 (hòa vốn 6.00%) nếu làm tròn lên tới cent.

Bẫy điểm giữa: Polymarket hiển thị 37% (giá mua 34¢, giá bán 40¢) ở một thị trường chính trị. Mua ngay tốn 0.40 + 0.0096 = $0.4096 cho mỗi share, nên điểm hòa vốn là khoảng 41%, không phải 37%.

Lệnh nằm chờ: một lệnh giới hạn nằm chờ trên sổ và được khớp sau thì không mất phí trên Polymarket, và mặc định cũng không mất phí trên Kalshi, nên nếu nó khớp ở 38¢ thì điểm hòa vốn là 38%. Trên Polymarket US, maker nhận khoản hoàn: −0.0125 × 100 × 0.38 × 0.62 = −$0.2945, tức khoảng $0.29 hoàn lại cho mỗi 100 hợp đồng, nên điểm hòa vốn khoảng 37.7%.

Bán trước khi chốt kết quả: công thức cũng áp dụng cho lệnh bán. Mua ở 40¢ rồi sau đó bán ở 40¢ trong một thị trường chính trị, cả hai đều với vai trò taker, tốn 0.0096 + 0.0096 = $0.0192 cho mỗi share, mất 1.92¢ dù giá không hề dịch chuyển. Các ví dụ bỏ qua chương trình hoàn phí taker của Polymarket và các khoản hoàn theo khối lượng của Polymarket US, vốn trả lại một phần phí cho các nhà giao dịch vượt ngưỡng khối lượng nhất định.

Khi giá không phải là xác suất

Đọc một mức giá như một xác suất là một xấp xỉ ban đầu tốt, chứ không phải một sự đồng nhất. Các nhà kinh tế đã nghiên cứu khi nào điều đó đúng:

  • Thái độ với rủi ro và sự bất đồng: Wolfers và Zitzewitz cho thấy với một lớp mô hình rộng, giá thường sát với niềm tin trung bình của các nhà giao dịch, điển hình là trong khoảng một điểm phần trăm, và bằng đúng mức đó trong một trường hợp chuẩn. Sai lệch lớn nhất ở các mức giá gần $0 và $1 nhất. Manski cho thấy nếu các nhà giao dịch trung lập với rủi ro và bất đồng với nhau, thì giá không nói lên điều gì về mức độ phân tán trong niềm tin của họ, mà chỉ khuôn niềm tin trung bình của họ vào một khoảng lấy giá làm tâm.
  • Giá trị thời gian và phần thưởng nắm giữ: tiền trong một vị thế bị khóa cho tới khi chốt kết quả. Với lãi suất bên ngoài r và còn T năm nữa, một nhà giao dịch trung lập với rủi ro trả khoảng q ÷ (1 + r)^T cho một share trị giá q ở cuối kỳ, nên mức giá 90¢ với r = 4% và còn một năm nữa là nhất quán với niềm tin khoảng 0.90 × 1.04 = 0.936, tức 93.6% (phép tính của chúng tôi). Hiện cả hai nền tảng đều trả các phần thưởng giống lãi mà, theo lập luận của chúng tôi, thu hẹp khoảng cách này: Polymarket trả Holding Rewards biến đổi, 4.00% một năm tại thời điểm viết bài, cho các thị trường đủ điều kiện; và Kalshi trả mức biến đổi 3.25% trên tiền mặt và vị thế đang mở cho các thành viên Mỹ đủ điều kiện có số dư từ $250 trở lên.
  • Phí: điểm hòa vốn của người mua nằm trên giá hiển thị, còn của người bán nằm dưới, như đã trình bày ở trên. Một mức giá có thể lệch một chút so với xác suất thực chỉ vì việc dịch chuyển nó sẽ tốn phí nhiều hơn phần kiếm được.
  • Sổ lệnh mỏng và nhà giao dịch lớn: ở một thị trường nông, một lệnh có thể đẩy giá đi rất xa. Năm 2012, một nhà giao dịch trên Intrade chiếm hơn một phần ba tổng số cược vào việc Romney thắng, chi hơn $375,000 trong Ngày Bầu cử để giữ giá tại chỗ và lỗ gần $7 triệu, theo Rothschild và Sethi. Ngược lại, nghiên cứu về Iowa Electronic Markets nhận thấy các nỗ lực thao túng chỉ có tác động ngắn ngủi. Năm 2024, một nhà giao dịch nắm khoảng $28.6 triệu đặt vào Donald Trump trên bốn tài khoản Polymarket (NBC News); Polymarket cho biết họ không xác định được thông tin nào cho thấy nhà giao dịch này đã thao túng thị trường.
  • Cách diễn đạt quy tắc: một mức giá là xác suất hợp đồng chốt là Yes theo quy tắc thành văn của nó, và điều đó không phải lúc nào cũng trùng với câu hỏi trên tiêu đề. Một thị trường Kalshi hỏi liệu Ali Khamenei có rời chức Lãnh tụ Tối cao của Iran trước ngày 1/3/2026 hay không. Sau khi ông qua đời ngày 28/2/2026, Kalshi áp dụng một ngoại lệ trong quy tắc dành cho trường hợp qua đời và tất toán ở giá giao dịch cuối cùng trước khi ông mất; thị trường này có khoảng $54 triệu khối lượng và các nhà giao dịch đã nộp đơn kiện tập thể vào ngày 5/3/2026 (theo tường thuật của CasinoBeats ngày 9/3/2026). Polymarket đã chi trả trên các thị trường Khamenei của riêng mình. Polymarket cũng từng có các lần chốt kết quả gây tranh chấp, chẳng hạn các thị trường năm 2025 về một thỏa thuận khoáng sản Ukraine và về việc Zelenskyy có mặc vest hay không.
  • Thiên lệch cửa dưới: các hợp đồng giá rẻ thường thắng ít hơn mức giá của chúng ngụ ý. Bằng chứng nằm ở mục tiếp theo.

Thị trường dự đoán đã chính xác đến đâu?

Một kết quả đơn lẻ không thể cho thấy một mức giá đúng hay sai: một cửa trên 53% lẽ ra thua khoảng 47% số lần. Độ chính xác được đánh giá trên nhiều thị trường. Hiệu chuẩn (calibration) xét liệu các sự kiện được định giá ở X% có xảy ra khoảng X% số lần hay không. Điểm Brier là trung bình của (dự báo − kết quả)², trong đó kết quả là 1 hoặc 0: 0 là hoàn hảo và luôn nói 50% thì được 0.25. Một dự báo 70% được (0.70 − 1)² = 0.09 nếu sự kiện xảy ra và (0.70 − 0)² = 0.49 nếu không.

Nghiên cứu độc lập cho thấy gì

  • Bằng chứng ban đầu: trong một tổng quan năm 2004, Wolfers và Zitzewitz nhận thấy dự báo của thị trường khá chính xác, vượt trội hơn “hầu hết các mốc so sánh có độ tinh vi vừa phải”. So sánh Iowa Electronic Markets với 964 cuộc thăm dò qua năm kỳ bầu cử tổng thống Mỹ từ 1988 đến 2004, Berg, Nelson và Rietz nhận thấy thị trường gần với kết quả hơn trong 74% số lần. Arrow và các đồng tác giả báo cáo sai số trung bình vào đêm trước bầu cử là khoảng 1.5 điểm cho thị trường so với 2.1 cho cuộc thăm dò Gallup cuối cùng.
  • Kỳ hạn dài: Page và Clemen, khi nghiên cứu 1,787 thị trường Intrade, nhận thấy giá được hiệu chuẩn khá tốt khi gần đáo hạn nhưng lệch đáng kể với các sự kiện ở xa hơn trong tương lai. Nhìn chung, mức giá 0.20 đi cùng tần suất 15.3% và mức giá 0.80 đi cùng 87.4%. Một preprint (chưa qua bình duyệt) năm 2026 của Le trên 292 triệu giao dịch Kalshi và Polymarket cũng nhận thấy giá kỳ hạn dài bị nén về phía 50%.
  • Bầu cử Mỹ 2024: một working paper (chưa qua bình duyệt) của Đại học Vanderbilt do Clinton và Huang thực hiện bao phủ hơn 2,500 thị trường trên Iowa Electronic Markets, Kalshi, PredictIt và Polymarket, với $2.4 tỷ được giao dịch trong năm tuần cuối. Nghiên cứu nhận thấy giá của các hợp đồng giống hệt nhau lại phân kỳ giữa các sàn, với cơ hội chênh lệch giá (arbitrage) đạt đỉnh trong hai tuần cuối. Báo chí đưa ra tỷ lệ chính xác 93% cho PredictIt, 78% cho Kalshi và 67% cho Polymarket, nhưng các nền tảng niêm yết những thị trường khác nhau, nên đây không phải xếp hạng cùng một chuẩn, và Kalshi phản đối phương pháp này.

Thiên lệch cửa dưới (favorite-longshot bias)

Trong các thị trường cá cược, cửa dưới thường bị đặt cược quá mức còn cửa trên bị đặt dưới mức, nên các hợp đồng giá rẻ thắng ít hơn mức giá của chúng ngụ ý. Snowberg và Wolfers, khi nghiên cứu đua ngựa, kết luận rằng chính nhận thức sai về xác suất tạo nên mẫu hình này.

  • Kalshi: một working paper (chưa qua bình duyệt) của Bürgi, Deng và Whelan (University College Dublin) nhận thấy lợi nhuận trung bình khoảng −20% trên các hợp đồng Kalshi: −9.64% với maker và −31.46% với taker. Người mua các hợp đồng dưới 10¢ mất hơn 60% số tiền, và một hợp đồng 5¢ thắng khoảng 2% số lần, trong khi các hợp đồng trên 50¢ mang lại lợi nhuận dương nhỏ. Giá càng chính xác hơn khi gần đáo hạn.
  • Polymarket: bằng chứng không nhất quán. Một working paper (chưa qua bình duyệt) của Reichenbach và Walther, bao phủ hơn 478 triệu giao dịch, nhận thấy giá bám sát xác suất thực tế, hơi vượt trội tỷ lệ của nhà cái, và không cho thấy thiên lệch cửa dưới nói chung. Một preprint tháng 9/2026 của Cardozo và Rivero-Wildemauwe, trên 588 triệu giao dịch, nhận thấy các hợp đồng dưới 10¢ đạt lợi nhuận −6.30% khi tính trọng số bằng nhau và −19.35% khi tính theo trọng số đô la, nhưng +4.09% khi gộp theo sự kiện gốc, với thể thao là ngoại lệ. Câu trả lời tùy thuộc kỳ hạn, danh mục và cách tính lợi nhuận.

Các nền tảng nói gì về chính mình (tự công bố)

  • Trang độ chính xác của Polymarket (tự công bố): kết quả dẫn đầu khớp với kết quả cuối cùng 90.2% số lần vào một tháng trước khi chốt, 94.2% vào một tuần trước, 96.4% vào một ngày trước, 97% vào mười hai giờ trước và 98.5% vào bốn giờ trước, với điểm Brier 0.0627. Trang không nêu cỡ mẫu, khoảng thời gian hay dùng mức giá nào. Trang cũng cho thấy 77.8% số thị trường đã chốt kết thúc là No, nên nếu luôn chọn No thì đạt khoảng 78% mà chẳng cần kỹ năng gì; hãy so các con số như vậy với mức nền đó, chứ không phải với 50%.
  • Nghiên cứu hiệu chuẩn của Kalshi (tự công bố, tháng 8/2026): Kalshi nói các xác suất dự báo của họ khớp sát với kết quả thực tế và cải thiện theo thời gian, mức tham gia và khối lượng, và ngay cả những thị trường có khoảng $10,000 khối lượng hoặc chỉ 20 nhà giao dịch cũng cho dự báo hữu ích. Các con số chi tiết của nghiên cứu chỉ xuất hiện trong hình ảnh biểu đồ; theo tường thuật của Yellow, nó bao phủ 2,243,741 thị trường đã chốt từ 2021 đến giữa năm 2026. Chúng tôi chưa đối chiếu các điểm Brier của họ với biểu đồ của Kalshi, nên không trích dẫn chúng. Kalshi nói mọi dữ liệu của họ, trừ số lượng nhà giao dịch, đều công khai.

Các con số tự công bố và độc lập đo những mẫu, thời điểm và định nghĩa khác nhau, nên một con số nổi bật 97% và một kết quả nghiên cứu 67% có thể đều đúng. Không con số nào là bảo đảm cho thị trường tiếp theo.

Những lần trượt đáng chú ý

  • Bầu cử tổng thống Mỹ 2016: trong đêm bầu cử, các nhà giao dịch PredictIt định Hillary Clinton ở khoảng 80% và công cụ tổng hợp PredictWise định bà ở khoảng 89%, theo PBS NewsHour.
  • Trưng cầu dân ý Brexit 2016: các thị trường cá cược cho phe Leave khoảng 25% trong tuần cuối. Về sau, các nhà nghiên cứu Gelman và Rothschild lập luận rằng chính niềm tin vào tính đúng đắn của các thị trường đã khiến chúng quá ổn định.
  • Bầu cử sơ bộ thị trưởng Thành phố New York 2025: vào khoảng 6 giờ chiều ngày bầu cử sơ bộ, Polymarket định Cuomo ở 53% và Mamdani ở 47%; Mamdani thắng. Một cửa trên 53% mà thua chính là điều mà dự báo 53% cho phép xảy ra khoảng 47% số lần, nên chỉ riêng nó thì đây không phải bằng chứng của một dự báo tồi.
  • Bầu cử tổng thống Mỹ 2024: các thị trường nghiêng về Donald Trump, người thắng cử, nhưng các hợp đồng giống hệt nhau lại giao dịch ở các mức giá khác nhau trên các sàn khác nhau. Bản tóm tắt của Good Authority về bài của Clinton và Huang lưu ý rằng, giữa các sàn, các hợp đồng Harris và Trump — lẽ ra phải cộng lại thành $1 — đã không như vậy trong 62 trên 65 ngày trước bầu cử.

Trước khi tin vào một mức giá: danh sách kiểm tra

  • Khối lượng và số nhà giao dịch: trong dữ liệu Kalshi tự công bố, các thị trường có khối lượng lớn hơn và nhiều nhà giao dịch hơn thì chính xác hơn. Hãy thận trọng với các con số tổng khối lượng: kiểm tra ai đo và đo khi nào, và nhớ rằng một nghiên cứu của Đại học Columbia ước tính khoảng 25% khối lượng lịch sử của Polymarket có khả năng là giao dịch giả (Decrypt đưa tin, ngày 7/11/2025).
  • Spread: hãy nhìn giá mua và giá bán, không chỉ con số nổi bật. Nếu chúng cách nhau hơn 10¢, thì Polymarket đang hiển thị cho bạn giao dịch gần nhất.
  • Thời điểm giao dịch gần nhất: một mức giá từ vài giờ hay vài ngày trước có thể cách xa mức mà hiện giờ bất kỳ ai sẽ giao dịch.
  • Độ sâu: có bao nhiêu share nằm ở các mức giá tốt nhất? Một sổ lệnh nhỏ có thể bị một lệnh làm dịch chuyển.
  • Quy tắc chốt kết quả: đọc kỹ điều gì được tính là Yes, nguồn được dùng, thời hạn và mọi ngoại lệ. Giá là cho hợp đồng như được viết ra, không phải cho tiêu đề.
  • Thời gian đến khi chốt: giá kỳ hạn dài có xu hướng bị nén về phía 50% và chịu ảnh hưởng của lãi và phần thưởng.
  • Phí: cộng phí trên mỗi share vào giá để thấy điểm hòa vốn thực sự.
  • Các nền tảng khác: so sánh cùng một câu hỏi ở nơi khác, kiểm tra xem quy tắc có thực sự khớp không. Bài so sánh Polymarket và Kalshi của chúng tôi giải thích hai bên khác nhau thế nào.

Câu hỏi thường gặp

Tỷ lệ trên Polymarket có nghĩa là gì?

Giá của một share Yes, tính bằng cent, là phần trăm khả năng ước chừng của thị trường về việc sự kiện xảy ra, vì share trả $1 nếu xảy ra và $0 nếu không. Một share Yes ở 62¢ nghĩa là khoảng 62% khả năng. Đó là ước tính gộp lại của các nhà giao dịch, không phải một bảo đảm.

Đọc tỷ lệ Polymarket thế nào?

Đọc con số phần trăm như khả năng của Yes, rồi kiểm tra giá mua và giá bán. Polymarket hiển thị điểm giữa của hai mức đó, hoặc giao dịch gần nhất nếu chúng cách nhau hơn 10¢, nên một thị trường hiển thị 37% với giá mua 34¢ và giá bán 40¢ thì mua ngay tốn 40¢, cộng phí (nếu có).

Polymarket có chính xác không?

Các con số Polymarket tự công bố cho thấy kết quả dẫn đầu khớp với kết quả cuối cùng 90.2% số lần vào một tháng trước khi chốt và 98.5% vào bốn giờ trước, nhưng chúng không nêu cỡ mẫu, và phần lớn thị trường của họ chốt là No. Các nghiên cứu độc lập không nhất quán: một working paper (chưa qua bình duyệt) nhận thấy giá bám sát kết quả, trong khi một nghiên cứu về các thị trường bầu cử 2024 nhận thấy giá của các hợp đồng giống hệt nhau lại phân kỳ giữa các sàn.

Quy đổi giá Polymarket sang tỷ lệ cược thế nào?

Với p là giá tính bằng đô la: tỷ lệ thập phân = 1 ÷ p, tỷ lệ phân số = (1 − p) ÷ p, và tỷ lệ kiểu Mỹ = +100 × (1 − p) ÷ p dưới 50¢ hoặc −100 × p ÷ (1 − p) trên 50¢. Vậy 25¢ là 4.00, 3/1 hoặc +300, và 75¢ là 1.333, 1/3 hoặc −300, trước phí.

Vì sao Polymarket và Kalshi hiển thị tỷ lệ khác nhau?

Đó là những thị trường tách biệt với các nhà giao dịch, phí, lãi suất, đồng tiền (pUSD dựa trên crypto hoặc đô la Mỹ), quy tắc và nguồn chốt kết quả khác nhau, và con số nổi bật có thể được tính theo cách khác nhau. polymarket.com đóng với cư dân Mỹ (Polymarket US là ứng dụng riêng), Kalshi là sàn chịu sự quản lý tại Mỹ, và nhiều nước hạn chế truy cập vào một hoặc cả hai (xem Polymarket và Kalshi dùng được ở đâu); điều khoản của Polymarket cấm dùng VPN để lách các hạn chế của nó. Một khoảng chênh nhỏ hơn tổng phí và spread có thể tồn tại dai dẳng vì việc xóa nó sẽ tốn hơn phần kiếm được.

Một mức giá trên Kalshi có nghĩa là gì?

Cũng vậy thôi: Kalshi nói giá Yes bằng p cent ngụ ý khoảng p% khả năng, và trung tâm trợ giúp của họ thể hiện mức đồng thuận 70% thành Yes ở 70¢ và No ở 30¢. Kalshi không ghi rõ con số nổi bật của họ là điểm giữa hay giao dịch gần nhất, nên hãy kiểm tra giá mua và giá bán.

Tỷ lệ thị trường dự đoán có cộng lại thành 100% không?

Không chính xác. Trong một thị trường nhiều kết quả, các giá bán thường cộng lại hơi hơn $1 và các giá mua hơi kém, còn các điểm giữa hoặc giao dịch gần nhất hiển thị có thể rơi về hai phía của 100%. Cả hai nền tảng đều không công bố quy tắc cộng-lại-thành-100%.

Con số phần trăm trên Polymarket có phải là giá tôi trả không?

Thường thì không. Mua ngay thì trả giá bán, vốn cao hơn điểm giữa hiển thị, và lệnh lớn hơn còn khớp ở các giá bán cao hơn. Ở phần lớn danh mục có cộng thêm phí taker, nên một share chính trị hiển thị ở 37% với giá bán 40¢ tốn $0.4096.

Thiên lệch cửa dưới (favorite-longshot bias) là gì?

Là xu hướng các hợp đồng cửa dưới giá rẻ thắng ít hơn mức giá của chúng ngụ ý. Trên Kalshi, một nghiên cứu của UCD nhận thấy người mua các hợp đồng dưới 10¢ mất hơn 60% số tiền; trên Polymarket thì bằng chứng không nhất quán.

Thị trường dự đoán có chính xác hơn thăm dò không?

Thường là vậy, theo nghiên cứu cho tới nay: Iowa Electronic Markets gần với kết quả hơn 964 cuộc thăm dò trong 74% số lần qua năm kỳ bầu cử tổng thống Mỹ. Nhưng thị trường cũng từng trượt, như năm 2016, và độ chính xác của chúng tùy thuộc khối lượng, kỳ hạn và cách viết ra thị trường.

Nguồn & xác minh

Mọi thông tin trên trang này đều lấy từ các nguồn dưới đây, kiểm tra ngày 24/9/2026; xem phương pháp luận của chúng tôi. Các số liệu tính đến tháng 9/2026, và phí cùng quy tắc nền tảng thay đổi thường xuyên. Những thống kê mà Polymarket hoặc Kalshi tự công bố về chính mình được ghi rõ là tự công bố. Các ví dụ được đánh dấu giả định dùng sổ lệnh bịa ra, và mọi phép tính đều được trình bày.

Polymarket: giá và sổ lệnh, phí, thị trường và sự kiện, negative risk, vị thế và token, Giá được tính thế nào?, Polymarket có giới hạn giao dịch không?, Hạn chế theo khu vực, trang độ chính xác (tự công bố) và Điều khoản Sử dụng.

Polymarket US: biểu phí.

Kalshi: Giá được xác định thế nào?, APY trên Kalshi, Cách đọc xác suất (tự công bố), nghiên cứu hiệu chuẩn (tự công bố), tài liệu API sổ lệnh và biểu phí (hiệu lực từ ngày 7/7/2026).

Cơ quan quản lý: CFTC, Tìm hiểu thị trường dự đoán và hợp đồng sự kiện.

Nghiên cứu đã bình duyệt và công bố: Wolfers & Zitzewitz, Prediction Markets (2004) và Interpreting Prediction Market Prices as Probabilities (2006); Manski, Interpreting the Predictions of Prediction Markets; Page & Clemen, Do Prediction Markets Produce Well-Calibrated Probability Forecasts? (2013); Snowberg & Wolfers, Explaining the Favorite-Longshot Bias (2010); Berg, Nelson & Rietz, Prediction market accuracy in the long run (2008); Arrow và cộng sự, The Promise of Prediction Markets (2008); Berg & Rietz, thao túng và độ chính xác trên Iowa Electronic Markets (2014); Rothschild & Sethi, Trading Strategies and Market Microstructure.

Working paper và preprint (chưa qua bình duyệt): Bürgi, Deng & Whelan, Makers and Takers: The Economics of the Kalshi Prediction Market và bài trên VoxEU; Reichenbach & Walther, Accuracy, Skill, and Bias on Polymarket; Cardozo & Rivero-Wildemauwe, The Favorite–Longshot Bias in Prediction Markets; Le, Decomposing Crowd Wisdom; Clinton & Huang, The Accuracy and Efficiency of $2.4 Billion in the 2024 Presidential Election.

Tường thuật: Yellow về nghiên cứu hiệu chuẩn của Kalshi, Good Authority về Clinton & Huang, DL News về Clinton & Huang, PBS NewsHour (2016), Slate (2016), Forbes (2025), CasinoBeats (2026), NPR (2026), NBC News (2024), Decrypt về giao dịch giả (2025), CoinDesk về thị trường khoáng sản Ukraine (2025) và Decrypt về thị trường bộ vest của Zelenskyy (2025).

PolyKal là một công cụ nghiên cứu độc lập, không liên kết với Polymarket hay Kalshi. Trang này giải thích cách giá trên thị trường dự đoán vận hành; đây không phải lời khuyên tài chính, pháp lý hay thuế, và không phải lời mời mở tài khoản hay giao dịch.

Về trang này
Đã kiểm chứng
2026-09-24
Công cụ tính phí Polymarket & KalshiNhập số hợp đồng và mức giá để xem phí giao dịch chính xác của từng nền tảng, taker hay maker, theo công thức phí được công bố.
Trang chủ So sánh Chủ đề Tính phí
Dữ liệu dựa trên hoạt động on-chain và giao dịch công khai trên các nền tảng. Chỉ để tham khảo nghiên cứu — không phải lời khuyên đầu tư. Kết quả trong quá khứ không đảm bảo kết quả trong tương lai.